一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html 请注意,上述命令中的-f参数指定了PyTorch预编译包的下载链接。你需要根据你的CUDA版本和操作系统选择合适的链接。如果你的设备没有NVIDIA GPU或不需要使用CUDA,可以省略-f参数,直接安装CPU版本的PyTorch和torchvision。 此外,如果你使用的是Anaconda环境,也可以使用conda命令安装...
# 安装CPU版本的PyTorch 1.9.0 pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # 安装GPU版本的PyTorch 1.9.0(需要确保计算机已安装NVIDIA CUDA) pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio...
pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html 1. 这种情况下,如果 torch 、torchvision 的版本与 python 的版本不适配,会导致即使conda list查看安装了 torch 、torchvision ,但是 在使用 torch 时,仍然会报错。 不指定下载版本 pip install torch...
清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorchtorchvisiontorchtext...
单击即可下载。这里torch版本为1.11.0,我们要去官网查找该版本对应的torchvision 和torchaudio版本。ctrl + F 搜索 [pip install torch==1.11.0] 并且对应cuda为11.5。 在之前的网址https://download.pytorch.org/whl/cu102中选择torchaudio,ctrl + F 搜索 [cu115-cp39-cp39-win],选择版本为0.11.0的。高亮处...
torch- torchvision- python版本对应关系 CUDA Toolkit 和Pytorch的对应关系 说明: 用anaconda安装torch。新建虚拟环境后,直接在pytorch官网官网链接找到“Install”按钮。这里一键搞定torch,torchvision,cudatoolkit等等,不需要另外安装cuda(笔者在没有单独安装CUDA情况下,成功运行了torch-gpu,很丝滑),并且版本都会自己对于对...
yTorch与torchvision、python 对应关系 torch torchvision python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.3 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9 ...
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...
1. **PyTorch**:PyTorch需要Python 3.6或更高版本。 2. **torchvision**:torchvision是PyTorch的一个扩展库,主要用于计算机视觉任务。它也需要在Python 3.6或更高版本上运行。 因此,为了使用这两个库,建议安装Python 3.6或更高版本。在安装PyTorch和torchvision之前,建议先安装适合你操作系统的Python版本,并确保你的...