一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
1. torch - torchvision - python 版本对应关系 从表中可以看出,在使用 anaconda 创建虚拟环境时,将 python 的版本定为 3.7 最为合适,当然最好还是根据你自己的需要选择 python 版本。 conda create -n 环境的名字 python=3.7 1. 2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系 3. 安装说明 3.1 用 anaconda 安装 pyto...
$ python3.8 -m pip install —user torchvision-0.8.0-cp38-cp38-linuxx8664.whl安装完成后,您可以使用以下命令进行检测:$ python3.8 -c “import torch; print(torch.__version)”$ python3.8 -c “import torchvision; print(torchvision.__version)”如果您看到正确的版本号输出,那么就说明安装成功了。注意:...
1. **PyTorch**:PyTorch需要Python 3.6或更高版本。 2. **torchvision**:torchvision是PyTorch的一个扩展库,主要用于计算机视觉任务。它也需要在Python 3.6或更高版本上运行。 因此,为了使用这两个库,建议安装Python 3.6或更高版本。在安装PyTorch和torchvision之前,建议先安装适合你操作系统的Python版本,并确保你的...
PyTorch 1.7.0及以下版本:推荐Python 3.6和3.7,部分版本支持Python 3.5。 需要注意的是,PyTorch的版本号是不断更新的,因此在选择PyTorch版本时,最好查阅PyTorch官方文档以获取最新的对应关系。 2. torchvision与Python版本的对应关系 由于torchvision(一个提供计算机视觉功能的PyTorch库)通常与对应版本的PyTorch一起使用,因...
首先,PyTorch的版本与torchvision和torchaudio的版本之间存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch会支持较新版本的torchvision和torchaudio。因此,在安装这些工具时,最好选择与PyTorch版本兼容的torchvision和torchaudio版本。其次,PyTorch与python的版本之间也存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch需要较新...
torch与torchvision对应关系,来源:pytorch / vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 ...
python -m pip install --user --upgrade pip 我们这里使用pip安装完所有模块 pip install d2l==0.17.6 pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…