torch与torchvision对应关系,来源:pytorch / vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9 1.10.0 0.11.1 >=...
清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorchtorchvisiontorchtext...
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.离线下载 在torch网站中选择cuda、torch、torchivsion、python的对应版本,想下载cpu版本的开头选cpu,向下载gpu版本的选cu开头的,注意一定要下载对应的版本,要不然会有很多错误! 例如针对:cu...
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系 在conda中 conda create -n zhangyuhan python=3.9 conda activate zhangyuhan pip install F:\TORCH\zhang\torch-1.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install F:\TORCH\zhang\torchaudio-0.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install F:\TORC...
首先,PyTorch的版本与torchvision和torchaudio的版本之间存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch会支持较新版本的torchvision和torchaudio。因此,在安装这些工具时,最好选择与PyTorch版本兼容的torchvision和torchaudio版本。其次,PyTorch与python的版本之间也存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch需要较新...
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch 1. 2. 将最后那个pytorch删除,并更换为清华源,这样速度会快很多,具体可以参考这位大佬:pytorch安装-国内镜像源_still_learning的博客- tips:其实,我觉得在配置系统cuda和cudnn之前,完全可以先用conda试一装以下py...
安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境为CPU而非GPU，选择不依赖CUDA的PyTorch版本。此外，PyTorch的子库如torchvision、torchaudio、torchtext等也需与主库保持兼容。确保所有依赖库版本在文档或官方指南中列出的范围内，以避免兼容性问题。获取详细版本信息...
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://...
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 后面的113换成你的cuda版本对应的(我的是11.3所以就是113) 这样下载下来的就不是cpu版本的了 我们来check一下,命令行键入 python import torch