index(LongTensor) – the indices of elements to scatter, can be either empty or the same size of src. When empty, the operation returns identity src(Tensor) – the source element(s) to scatter, incase value is
t1的值tensor([1.4013e-45]),t1的数据类型torch.FloatTensor t2的值1,t2的数据类型torch.LongTensor 1. 2. Tensor是一个生成张量的函数,默认传入的是一个大小,自动生成一个size的tensor,tensor里的数据类型默认float 而tensor是默认输入的值为创建tensor的值,自动判断其类型,生成一个tensor 2.1.1生成特定tensor #...
1、根据已有的数据,使用torch.tensor()创建tensor 2、torch.* 创建特殊大小的tensor,详见Creation Ops 3、torch.*_like 创建与其他tensor size相同或type相同的tensor,详见Creation Ops 4、tensor.new_*创建与其他tensor type相同,size不同的tensor 下面介绍tensor的操作 1new_tensor(data,dtype=None,device=None,re...
addbmm(beta=1, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addbmm_(beta=1, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addcdiv(value=1, tensor1, tensor2) → Tensor addcdiv_(value=1, tensor1, tensor2) → Tensor addcmul(value=1, tensor1, tensor2) → Tensor addcmul_(value=1, tensor1, tensor2...
acos_() → Tensor acos()的in-place运算形式 add(value) 请查看torch.add() add_(value) add()的in-place运算形式 addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor 请查看torch.addbmm() addbmm_(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor ...
参考torch.addbmm() addbmm_(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addbmm()的直接运算形式,即直接执行并且返回修改后的张量 addcdiv(value=1, tensor1, tensor2) 参考torch.addcdiv() addcdiv_(value=1, tensor1, tensor2) addcdiv()的直接运算形式,即直接执行并且返回修改后的张量 ...
fx在pytorch-1.10中已经处于stable状态,大部分API已经稳定了,我也拿torch.fx量化了几个模型,最终搞到TensorRT上,涉及到卷积、BN、反卷积、add、concat等基本操作,使用的版本是Pytorch-1.10和TensorRT-8.2。 其中fx部分自己修改了下源码,补充了一些op。这里我是直接把最新release的pytorch中的fx部分摘出来,然后pip安装to...
>>> a = torch.randn(4) >>> a tensor([ 0.3348, -0.5889, 0.2005, -0.1584]) >>> torch.acos(a) tensor([ 1.2294, 2.2004, 1.3690, 1.7298]) torch.add() torch.add(input, other, out=None) Adds the scalar other to each element of the input input and returns a new resulting tensor....
xxx = torch.cat((x,x),1)print(xx)print(xxx)#%%# torch.tensorscalar = torch.tensor(3.1415926)print(scalar)print(scalar.shape)# 特别的 如果一个张量中只有一个元素,可用tensor.item方法scalar.item()# xx.item() # 否则会报错# ValueError: only one element tensors can be converted to Python ...
torch.Tensor.device Supported 10 torch.Tensor.ndim Supported 11 torch.Tensor.T Supported 12 torch.Tensor.abs Supported 13 torch.Tensor.abs_ Supported 14 torch.Tensor.acos Supported 15 torch.Tensor.acos_ Supported 16 torch.Tensor.add Supported ...