1 全部运算查看 pytorch.org/docs/stable 保存这个链接,不会的运算符日常查一查。 2 变换数据类型 # 方法一:使用 to 函数 y = y.to(torch.long) # 方法二:使用 type 函数 print(x.dtype) # Prints "torch.int64", currently 64-bit integer type x = x.type(torch.FloatTensor) print(x.dtype) # ...
def __call__(self, sample): # swap color axis because # numpy image: H x W x C # torch image: C X H X W img = np.array(sample['image']).astype(np.float32).transpose((2, 0, 1)) mask = np.expand_dims(np.array(sample['label']).astype(np.float32), -1).transpose((2...
1.安装node.js 安装lts长期支持版 2.到官网下载vue前后端分离项目文件https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue 3.解压文件到指定盘符下,找到E:\Vue-project\RuoYi-Vue\ruoyi-ui盘符下面,然后在文件夹路径下输入:cmd 调出cmd控制台(有的系统不能这样,因为没有管理员权限,只能以管理员启动cmd,然后cd到若依ui盘符...
x1 ,y1 = torch.meshgrid(x,y) 参数是两个,第一个参数我们假设是x,第二个参数假设就是y 输出的是两个tensor,size就是x.size * y.size(行数是x的个数,列数是y的个数) 具体输出看下面 注意:两个参数的数据类型要相同,要么都是float,要么都是int,否则会报错。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享...
通常使用np.meshgrid()得到x,y坐标之后,对x,y进行展平,然后就可以使用该函数进行拼接成一个坐标形式了 np.mean()# np.mean(X , axis =0) axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 (n,)向量
torch.meshgrid(),x1,y1=torch.meshgrid(x,y)参数是两个,第一个参数我们假设是x,第二个参数假设就是y输出的是两个tensor,size就是x.size*y.size(行数是x的个数,列数是y的个数)具体输出看下面注意:两个参数的数据类型要相同,要么都是float,要么都是int,否则会报错
np.concatenate((a,b),axis=1) np.stack() np.hstack((a,b)) np.vstack((a,b)) np.dstack() 1. 2. 3. 4. 5. 6. python 获得时间格式的字符串 time.strftime('%Y_%m_%d_%r',time.localtime(time.time())) %y 两位数的年份表示(00-99) ...
In addition to X, an (optional) N tensor Y can be specified that contains the corresponding x-axis values. The following plot-specific opts are currently supported: opts.rownames: table containing x-axis labels opts.stacked : stack multiple columns in X opts.legend : table containing legend ...
axis1: -1, torch.special.airy_ai: lambda input: -1, torch.special.bessel_j0: lambda input: -1, torch.special.bessel_j1: lambda input: -1, torch.special.bessel_y0: lambda input: -1, torch.special.bessel_y1: lambda input: -1, torch.special.chebyshev_polynomial_t: lambda input,...
In addition to X, an (optional) N tensor Y can be specified that contains the corresponding x-axis values. The following plot-specific opts are currently supported: opts.rownames: table containing x-axis labels opts.stacked : stack multiple columns in X opts.legend : table containing legend ...