在第一步里可以检查pytorch版本。我这里再通过输入“pip list”检查一下,可以看到有torch包。 输入“pip uninstall torch”,卸载torch。 输入“pip list”,发现没有torch包了。 5.重新安装pytorch 参考: 错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程 报错:Torch not compiled wit...
第三步:下载对应版本的CUDA。在上面下载torch的时候也可以看到自己对应的CUDA的版本 点击CUDA下载官网 进入到CUDA的下载官网,往下滑,直到最下面,然后找到下图提示的内容 就可以看到CUDA的很多版本的下载连接,选择我们需要的版本进行下载 选择好下载的版本后,进入下载页面选择我们下载的系统,以及下载的windows系统的版本,和...
pip install torch==<compatible_version> 其中<compatible_version>应该替换为你所选择的与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本号。如果你在安装过程中遇到任何问题,或者上述方法无法解决你的问题,你可以尝试查找相关的在线论坛或社区寻求帮助。有许多开发者社区和论坛提供了关于Python、PyTorch和CUDA安装和使用的支持。在那里,...
pip config list 这将显示当前的pip代理配置信息。四、解决Torch not compiled with CUDA enabled问题如果您在安装PyTorch时遇到“Torch not compiled with CUDA enabled”错误,这通常意味着您的PyTorch版本不支持CUDA。您可以尝试以下解决方案: 确保您的系统已正确安装NVIDIA CUDA工具包,并且已正确配置CUDA环境变量。您可...
检查是否安装成功:打开cmd,输入 nvcc -V, 出现你的CUDA的版本信息就说明安装成功 第四步:将刚才下载好的torch包进行安装,放在项目的目录下:我这里的目录的路径为: D:\zuoye\ReID\deep-person-reid,在pycharm进入到Terminal中,进入到自己的环境中,pip安装对应的torch包,就可以实现GPU版本的torch的安装,也就可以解...
启用pytorch的cuda支持时,发现程序运行不了,该原因是由于,pytorch默认支持的是cpu,安装支持gpu的版本即可。 报错如下: 二、解决方案 卸载pytorch pip uninstall torch torchvision torchaudio 2.安装支持gpu的pytorch(2023年9月15日时,pytorch版本是2.0.1,官方推荐下载的cuda117和cuda118,具体的安装命令,需要结合pytorch...
在代码中将tensor.cuda()改为tensor.cpu()。除此之外,如果您的 PyTorch 安装是 CPU 版本的,代码就可以在 CPU 上运行了。如果您当前的 PyTorch 安装是 GPU 版本的,则需要进行以下操作,从而安装 CPU 版本: pip uninstall torch pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu-f https://download.pyt...
raise AssertionError(“Torch not compiled with CUDA enabled“),raiseAssertionError(“TorchnotcompiledwithCUDAenabled“)
解决思路:首先检查base环境中cuda是否可用,若不可用则在base中安装Pytorch(GPU版),然后检查运行环境的cuda是否可用,不可用在运行环境重新安装Pytorch(GPU版) 检查cuda的方法: 在终端输入以上命令,返回true表示cuda可用 卸载torch的命令: pip uninstall torch