遇到“comfyui assertionerror: torch not compiled with cuda enabled”这个错误时,通常意味着你当前安装的PyTorch版本没有启用CUDA支持,或者CUDA环境没有正确配置。下面是一些解决这个问题的步骤: 1. 确认PyTorch安装是否支持CUDA 首先,你需要确认你的PyTorch安装是否支持CUDA。你可以通过运行以下Python代码来检查: python...
2.0 安装 aconda 2.1 步骤1:检查GPU是否支持CUDA 我的是 Intel® Lris(R)Xe Graphics 不支持 CUDA 2.2 安装 PyTorch版本 进入pytorch官网,https://pytorch.org/get-started/locally/选择合适的方式下载合适的包 2.3 下载 ComfyUI 此步需要你将 ComfyUI 代码拉到本地。如果你会 Git 请在 Terminal 运行以下代...
昨天突然想用comfyui的纯净包安装,结果出现了Torch not compiled with CUDA enabled这个问题,目前中文网络上没有任何可用的教程,结合git上几篇文章的思路,研究了半天终于解决了。blog我直接放在这边了 https://1666668.xyz/torch-not-compiled-with-cuda-enabled%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%96%b9%e6%b3%95comfyui%e...
网上多数解决方案,肯定解决不了 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 。 三、AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 怎么解 3.1 步骤1:检查GPU是否支持CUDA 首先,确保你的GPU支持CUDA。你可以访问NVIDIA官网查看你的GPU是否支持CUDA。如果你的GPU不支持CUDA,那么你需要更换支持CUDA的G...
秋叶官方B站:https://space.bilibili.com/12566101 节点334,这次节点更新不多,唯一麻烦的就是ECOMID很多人装不上,同时很多节点更新后需要新依赖我也解决了,节点可以自己搞定的只需要更新PYTHON包即可 深入学习ComfyUI,AI知识,知识星球APP号:96920057 另外可领取T8自用包含339节点不冲突的Comfyui整合包(更新至20241027)...
josephrocca reacted with thumbs up emoji 👍 Contributor pookiefoofcommentedMar 5, 2024 Seems the torchmcubes was not properly installed. Could you check the torch version and runpip install git+https://github.com/tatsy/torchmcubes.gitand try again?
C:\Programs\ComfyUI>python -m xformers.info A matching Triton is not available, some optimizations will not be enabled. Error caught was: No module named 'triton' xFormers 0.0.23+d20354a.d20231007 memory_efficient_attention.cutlassF: available memory_efficient_attention.cutlassB: available mem...
Comfyui T8秋叶整合包1027更新 Ai基础18-速度更快了,Flux 1K图12秒!T8二创秋叶整合包1027更新 Torch250 Cuda124,节点334-T8 Comfyui教程 #ai #ai教程 #comfyui - T8star.Aix于20241027发布在抖音,已经收获了6470个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ComfyUI+torch+cuda+python+xformers(Win10GPU版) 非专业人士、野路子环境搭建。跑起来就行,又不是不能用😏 (OS:这玩意是干啥的咱也不知道,反正跑起来了) !!!注意图中所有cmd中代码的运行路径哦,也就是你要cd到哪个文件夹才执行。 一、python3.10.11安装 Python...
Move input data to GPU and run inference with autocast for potential mixed precision with torch.no_grad(), torch.xpu.amp.autocast(enabled=False): wavs = synthesizer.tts(text, speaker_name=speaker_name) if isinstance(wavs, list): # Convert each NumPy array or scalar in the list to a...