Pytorch中继承了torch.nn.Module的模型类具有named_parameters()/parameters()方法,这两个方法都会返回一个用于迭代模型参数的迭代器(named_parameters还包括参数名字): importtorch net = torch.nn.LSTM(input_size=512, hidden_size=64)print(net.parameters())print(net.named_parameters())# <generator object M...
prefix(str) – 在所有参数名称前加上前缀。 recurse(bool 生产量: 例: >>>forname,paramselfnamed_parametersname
print('Parameter name:', name) print('Parameter value:', param) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 这里使用named_parameters()方法来获取模型的所有参数及其对应的名称,然后通过循环逐一打印参数名和参数值。在每次循环中,name变量保存当前参数的名称,param变量保存当前参数的值。 可...
torch.nn.Module.named_parameters () named_parameters(prefix='',recurse=True)[source] 返回模块参数上的迭代器,生成参数的名称和参数本身。 参数: prefix(str) – 在所有参数名称前加上前缀。 recurse(bool) – 如果为真,则生成此模块和所有子模块的参数。否则,只生成此模块的直接成员的参数。 生产量: (st...
parameters(recurse=True) get_parameter(target) named_parameters(prefix='', recurse=True) register_parameter(name, param) 这些方法我们不再进行解释,完全可以参考buffer的相关方法!Top---Bottom 2.2.5 module相关方法所有的相关方法:modules: 前面我们已经多次提到,这是我们必须掌握的基础方法 get_submodule(...
forname,paraminmodel.named_parameters():print(name,type(param),type(param.data),param.size())>>>conv1.weight<class'torch.nn.parameter.Parameter'> <class 'torch.Tensor'> torch.Size([20, 10, 3, 3])conv1.bias<class'torch.nn.parameter.Parameter'> <class 'torch.Tensor'> torch.Siz...
# named_parameters()可以返回学习参数的迭代器,分别为参数名与参数值 #即w和b >>> for name, parameter in perception.named_parameters(): print(name, parameter) layer1.w Parameter containing: tensor([[ 0.1265, -0.6858, 0.0637], [ 0.5424, -0.2596, -2.1362]]) ...
这里使用named_parameters()方法来获取模型的所有参数及其对应的名称,然后分别打印参数名和参数值。 可以使用以下代码逐一打印模型的参数名和参数值: import torch# 创建一个模型实例model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(10, 5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(5, 1))# 打印模型的所有参数名和参数值...
torch.nn.Parameter是继承自torch.tensor的子类，用以表示可训练参数。定义Module时，可以使用48个内置方法，例如add_module用于添加子模块，children和named_children用于获取子模块，modules和named_modules用于获取所有模块，register_parameter用于注册参数，parameters和named_parameters用于获取参数，get_parameter...
__init__: 构造函数，用于初始化参数和层。forward: 定义数据的前向流动，是必须实现的方法。此外，torch.nn.Module还提供了一些用于管理模块的工具方法：add_module: 动态添加子模块。apply: 对模块及其子模块应用函数。children: 获取所有直接子模块。parameters 和 named_parameters: 返回所有参数及其名称。buffers ...