torch.nn.Module.named_parameters () named_parameters(prefix='',recurse=True)[source] 返回模块参数上的迭代器,生成参数的名称和参数本身。 参数: prefix(str) – 在所有参数名称前加上前缀。 recurse(bool) – 如果为真,则生成此模块和所有子模块的参数。否则,只生成此模块的直接成员的参数。 生产量: (st...
torch.nn 参数Parameter与Module容器 作者:elfin 参考资料来源:torch.nn torch.nn是构建计算图的基础模块,model.train()、model.val()分别为模型的训练、评估模式。 一、Parameter nn.parameter.Parameter(
torch.nn.Module.named_parameters () named_parameters(prefix='',recurse=True)[source] 返回模块参数上的迭代器,生成参数的名称和参数本身。 参数: prefix(str) – 在所有参数名称前加上前缀。 recurse(bool) – 如果为真,则生成此模块和所有子模块的参数。否则,只生成此模块的直接成员的参数。 生产量: (st...
Pytorch中继承了torch.nn.Module的模型类具有named_parameters()/parameters()方法,这两个方法都会返回一个用于迭代模型参数的迭代器(named_parameters还包括参数名字): importtorch net = torch.nn.LSTM(input_size=512, hidden_size=64)print(net.parameters())print(net.named_parameters())# <generator object M...
nn.BatchNorm1d: 将输入数据调整到均值为 0 ,方差为 1 的形式,保证输入数据一般情况下不至于太大或者太小,从而缓解梯度消失和爆炸问题。 该方法支持两种输入 (1). (N,C); (2) (N,C,L) 。其中 N 是当前批次数据的样本数目, C 是数据的特征个数, L 是序列的长度。 其具体实现的方法是:对于所有特征...
named_children() parameters() named_parameters() cpu(device_id=None) cuda(device_id=None) double() float() half() load_state_dict(state_dict) append(module)[source] extend(modules)[source] torch.nn.ModuleList(modules=None) torch.nn.ParameterList(parameters=None) 卷积层 转置卷积 池化层 逆...
此外，torch.nn.Module还提供了一些用于管理模块的工具方法：add_module: 动态添加子模块。apply: 对模块及其子模块应用函数。children: 获取所有直接子模块。parameters 和 named_parameters: 返回所有参数及其名称。buffers 和 named_buffers: 管理非训练的持久性状态。modules: 获取所有子模块。register_parameter 和 ...
此外, defparameters(self,recurse=True):forname,paraminself.named_parameters(recurse=recurse):yieldparam 所以self.parameters()是parameters方法产生的一个递归。 最终用到的数据来自module._parameters.items() def share_memory(self):
2.2.5 module相关方法 2.2.6 children和named_children 2.2.7 模块的数据类型改变 2.2.8 设备选择 2.2.9 钩子方法 2.2.10 其他方法介绍 torch.nn是构建计算图的基础模块,model.train()、model.val()分别为模型的训...
torch.nn.Module提供的函数如add_module()、children()、modules()、named_children()、parameters()、named_parameters()等，用于管理和操作模块的结构和参数。这些函数使得操作和访问模型的子模块和参数变得简单且高效。在操作和转换数据类型方面，torch.nn.Module提供了cpu()、cuda()、double()、float(...