is_nonzero torch.is_nonzero 是PyTorch 中的一个函数,用于判断一个单元素张量(tensor)是否非零。这个函数在进行条件检查和断言时特别有用,尤其是在处理只包含一个元素的张量时。 函数作用 目的: 确认输入张量是一个单元素张量,并且这个元素的值不等于零。 使用场景: 通常用于条件判断和断言,特别是在需要验证某...
x = torch.tensor([1,2],dtype = torch.float16) torch.is_floating_point(x) 1. 2. True 1. torch.is_nonzero( 输入 ) 测试“输入”这个单元素的tensor在进行类型转换后是不是为0 即torch.tensor([0.])或者torch.tensor([0])或者torch.tensor([False]) nonzero → “不是0” a = torch.tenso...
torch.is_tensor 是 支持fp32 torch.is_storage 是 torch.is_complex 是 支持fp32 torch.is_conj 否 torch.is_floating_point 是 支持fp32 torch.is_nonzero 是 支持fp32 torch.set_default_dtype 是 torch.get_default_dtype 是 torch.set_default_device 否 torch.set_default...
🐛 Bug torch.nonzero is slower than np.nonzero. Object detection libraries such as maskrcnn_benchmark heavily use this function in order to select the proposals, which might decrease inference time. Also, critical parts of Pytorch, such a...
torch.nonzero(input, out=None) → LongTensor 返回一个包含输入input中非零元素索引的张量。输出张量中的每行包含输入中非零元素的索引。 如果输入input有n维,则输出的索引张量output的形状为 z x n, 这里 z 是输入张量input中所有非零元素的个数。
🐛 Bug Afaics any usage of torch.nonzero is producing a deprecation warning To Reproduce In [1]: import torch In [2]: t = torch.arange(2) In [3]: torch.nonzero(t) ../torch/csrc/utils/python_arg_parser.cpp:738: UserWarning: This overload o...
torch.nonzero(tensor == 0).size(0) # number of zero elements 判断两个张量相等 torch.allclose(tensor1, tensor2) # float tensor torch.equal(tensor1, tensor2) # int tensor 张量扩展 # Expand tensor of shape 64*512 to shape 64*512*7*7. ...
torch.cuda.is_available() True就是可以被使用 tensor 数据类型转换 torch.long() #将tensor转换为long类型 torch.half() #将tensor转换为半精度浮点类型 torch.int() #将该tensor转换为int类型 torch.double() #将该tensor转换为double类型 torch.float() #将该tensor转换为float类型 torch.char() #将该tens...
torch.nonzero(tensor ==0).size(0) # Number of zero elements 张量扩展 # Expand tensor of shape 64*512 to shape 64*512*7*7.torch.reshape(tensor, (64, 512, 1, 1)).expand(64, 512, 7, 7) 矩阵乘法 # Matrix multiplication: (m*n) * (n*p) -> (m*p).result= torch.mm(tensor1...
torch.is_nonzero Supported torch.le Supported torch.less_equal Supported torch.lt Supported torch.less Supported torch.lu Partly supported Function is constrained torch.lu_solve Supported torch.lu_unpack Partly supported Currently not support on Ascend torch.maximum Supported torch.minimum Sup...