使用torch.empty然后手动置零：torch.empty创建一个未初始化的张量，这通常比torch.zeros更快，但你需要...
PyTorch 中的 torch.zeros_like() 函数创建一个与 q_eval 张量具有相同形状的全零张量 q_target。 具体来说, torch.zeros_like(input) 函数会返回一个与输入张量 input 具有相同形状(大小和维度)的全零张量。这…
在PyTorch框架中，torch.zeros_like()函数用于创建一个与指定张量具有相同形状的全零张量。此函数接收一个张量作为参数，返回一个与输入张量相同形状和维度的全零张量。例如，若创建一个名为q_eval的张量，其形状为(2, 3)，通过调用torch.zeros_like(q_eval)，可以生成一个新的张量q_target，该张量...
torch.zeros_like torch.zeros_like:生成和括号内变量维度维度一致的全是零的内容。 import torch a = torch.rand(5,1) print(a) n=torch.zeros_like(a) print('n=',n) tensor([[0.9653], [0.5581], [0.1648], [0.3715], [0.2194]]) n= tensor([[0.], [0.], [0.], [0.], [0.]]) ...
在PyTorch中,zeros_like()函数用于创建一个与输入张量具有相同数据类型和形状的零张量。这一功能在某些情况下非常有用,例如当您需要一个与输入数据类型相同但形状不同的张
题目:深度学习中的“torch.zeros_like” 随着深度学习的广泛应用,很多编程语言中都有对应的实现,如Python中的torch库。而在这些库中,
Python torch.zeros_like实例讲解 - 码农教程 (manongjc.com)
torch.zeros_like:生成和括号内变量维度维度一致的全是零的内容。import torcha = torch.rand(5,1)print(a)n=torch.zeros_like(a)print('n=',n)tensor([[0.9653], [0.5581], ...
创建与PyTorch中的torch.zeros_like函数 在PyTorch中,torch.zeros_like函数是一个非常有用的工具,用于创建与输入张量相同大小但所有元素均为零的张量。在本文中,我们将讨论如何使用torch.zeros_like函数以及它的应用。 什么是torch.zeros_like函数? torch.zeros_like函数用于创建一个与输入张量相同大小但所有元素均为零...
torch.zeros_like(labels))else: loss_point = self.loss_point(point_pred, point_targets, labels) loss['loss_point'] = loss_pointreturnloss 开发者ID:open-mmlab,项目名称:mmdetection,代码行数:24,代码来源:mask_point_head.py 示例3: backward ...