第一步:先查看自己电脑python的版本,只需要输入python。 第二步:下载离线的torch包。找到python对应的版本,就可以在下面的这个网站中选择现在对应的torch版本,注意我们选择下载torch时要注意python的版本号,并且在选择的时候选择cu开头的链接下载,cu对应的CUDA的版本,比如这里的python版本为3.6,那么只要选择cp36
pip uninstall torch 然后,你可以使用以下命令来安装与你CUDA版本兼容的PyTorch版本: pip install torch==<compatible_version> 其中<compatible_version>应该替换为你所选择的与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本号。如果你在安装过程中遇到任何问题,或者上述方法无法解决你的问题,你可以尝试查找相关的在线论坛或社区寻求帮助。
解决思路:首先检查base环境中cuda是否可用,若不可用则在base中安装Pytorch(GPU版),然后检查运行环境的cuda是否可用,不可用在运行环境重新安装Pytorch(GPU版) 检查cuda的方法: 在终端输入以上命令,返回true表示cuda可用 卸载torch的命令: pip uninstall torch 安装gpu版本的torch命令: conda install pytorch torchvision tor...
当你试图使用CUDA进行GPU加速时,PyTorch会检查其是否被编译为支持CUDA的版本。如果你的PyTorch版本没有在安装时编译为支持CUDA,或者你没有正确安装支持CUDA的PyTorch版本,系统就会抛出这个错误。 错误信息通常类似于: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 AssertionError:Torch not compiledwithCUDAenabled ...
此时你可以手动去网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载对应你CUDA版本,Python版本,Torch版本的安装包。 如下图。CU116,代表CUDA版本11.6 , cp310代表Python3.10版本,torch-1.13.1代表torch 1.13.1版本 下载这个whl文件后,直接用pip install 该文件名即可。如下图 ...
2.安装CUDA前看电脑的显卡驱动程序版本、支持的最高版本 参考: 错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程 报错:Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了 CUDA安装教程(超详细) 输入“nvcc -version”或"nvcc -V"时,显示没有nvcc的指令,再次说明没有安装cuda...
torch not compiled with CUDA enabled 这个错误信息表明你安装的PyTorch库没有编译支持CUDA的功能,这意味着你无法使用NVIDIA的GPU来加速计算。CUDA是NVIDIA推出的一个并行计算平台和API,它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行通用计算。 基础概念 PyTorch: 是一个开源的机器学习库,用于计算机视觉和自然语言处理等任务。 CUDA:...
启用pytorch的cuda支持时,发现程序运行不了,该原因是由于,pytorch默认支持的是cpu,安装支持gpu的版本即可。 报错如下: Torch not compiled with CUDA enabled 二、解决方案 卸载pytorch pip uninstall torch torchvision torchaudio 2.安装支持gpu的pytorch(2023年9月15日时,pytorch版本是2.0.1,官方推荐下载的cuda117和...
昨天突然想用comfyui的纯净包安装,结果出现了Torch not compiled with CUDA enabled这个问题,目前中文网络上没有任何可用的教程,结合git上几篇文章的思路,研究了半天终于解决了。blog我直接放在这边了 https://1666668.xyz/torch-not-compiled-with-cuda-enabled%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%96%b9%e6%b3%95comfyui%e...
在Mac上遇到“torch not compiled with cuda enabled”错误通常是因为PyTorch没有正确安装支持CUDA的版本,或者Mac的硬件不支持CUDA。 对于Mac用户,特别是使用M系列芯片的Mac,CUDA不是原生支持的,因为M系列芯片使用的是Apple Silicon而非NVIDIA的GPU。因此,如果你在使用M系列芯片的Mac上运行PyTorch并遇到这个错误,你需要...