conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 这里安装的是支持CUDA 11.3的PyTorch版本。请根据你的CUDA版本和PyTorch版本需求调整命令。 验证安装: 在Python环境中,你可以通过以下代码验证PyTorch和CUDA是否安装成功: python import
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与...
用这个命令“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia”安装cuda会出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled,还不知道为什么 推荐使用以下命令安装 # CUDA 11.1pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f downlo...
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch 官网截图 可以看到,官网的命令根据cuda以及pytorch的的版本有所不同,...
1.conda create -n pytorch3.6 -c conda-forge python=3.6 2.conda activate pytorch3.6 3.pip install --upgrade pip [instructions : PyTorch for Jetson] 4.wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 5.sudo...
conda和pip之间的关键区别。Pip安装Python软件包,而conda安装软件包,其中可能包含以任何语言编写的软件。例如,在使用pip之前,必须通过系统软件包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。另一方面,Conda可以直接安装Python软件包以及Python解释器。 但有时需要一个软件包,该软件包不是conda软件包,但在PyPI上可用,可...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge NOTE: Python 3.9 users will need to add '-c=conda-forge' for installation conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip install torch==1.8.0+cu102 torchvision==0.9.0+cu102 torchaudio...
conda install torchsummary 标签: 杂七杂八 收藏 摘要: 如果你正在寻找一个简单而强大的工具来快速总结和整理Python编程语言中的知识点,那么PyTorchSummary是一个不错的选择。通过使用这个工具,你可以轻松地创建一个自定义的学习笔记,其中包括关键知识点、练习题和示例代码。此外,PyTorchSummary还具有自动保存和导出的...
run “python3 train.py model_bn --checkpoint_path=data/model_bn.pth” (following the tutorialGitHub - NVIDIA-AI-IOT/jetson_dla_tutorial: A tutorial for getting started with the Deep Learning Accelerator (DLA) on NVIDIA Jetson), it says“AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled”...
1.准备环境:建议用conda新建一个环境:conda create --name janus 2.安装依赖:conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 huggingface_hub -c pytorch -c nvidia 3.下载模型(这里用了镜像加速):HF_ENDPOINT=链接huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B...