或者已经安装了但该命令的目录没有在全局变量Path中。 CUDA的安装目录一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 下。 你可以查看是否存在具体的目录以及文件,如下图中,我们以11.6作为演示 此时你可以手动去网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载
解决思路:首先检查base环境中cuda是否可用,若不可用则在base中安装Pytorch(GPU版),然后检查运行环境的cuda是否可用,不可用在运行环境重新安装Pytorch(GPU版) 检查cuda的方法: 在终端输入以上命令,返回true表示cuda可用 卸载torch的命令: pip uninstall torch 安装gpu版本的torch命令: conda install pytorch torchvision tor...
pip uninstall torch 然后,你可以使用以下命令来安装与你CUDA版本兼容的PyTorch版本: pip install torch==<compatible_version> 其中<compatible_version>应该替换为你所选择的与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本号。如果你在安装过程中遇到任何问题,或者上述方法无法解决你的问题,你可以尝试查找相关的在线论坛或社区寻求帮助。
选择了pytorch 1.12.1里对应着CUDA 11.3版本下载。 输入“pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113”下载。 6.问题解决
pip install torch 代码语言:javascript 代码 AI代码解释 importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available()) 这段代码是看torch到底有没有用到cuda(或者我理解为是否用的是gpu版本),输出为False为cpu版本。 2.安装cuda 这个我觉得可能很多人电脑上已经安装了cuda ...
[ERROR]: Install of 515.65.01 failed, quitting 之后就会出现 表示安装完成,之后可以去 cd /usr/local/ 查看有没有 cuda-11.7 目录样一般是有的,而且还会多一个 cuda目录 这是一个引用目录可以使用命令 ls -l /usr/local/ 看到cuda指向 cuda-11.7,不建议删除。 到这里cuda就安装完成了,接下来就是...
确实装了11.7以上版本的cuda?如果都是的话去https://download.pytorch.org/whl/torch/把torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl下载到sd-webui目录,然后venv\scripts\activate && pip install .\torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl 5楼2023-02-26 12:10 收起回复 ...
安装torch时指定cuda版本 举例: ROCM 6.0 (Linux only) pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0CUDA 11.8 pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/...
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.离线下载 在torch网站中选择cuda、torch、torchivsion、python的对应版本,想下载cpu版本的开头选cpu,向下载gpu版本的选cu开头的,注意一定要下载对应的版本,要不然会有很多错误!
I know the solution for this error is here: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled and also here too: Torch not compiled with cuda enabled over Jetson Xavier Nx I think, I have the correct software stacks …