选择了pytorch 1.12.1里对应着CUDA 11.3版本下载。 输入“pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113”下载。 6.问题解决
Torch not compiledwithCUDA enabled 二、解决方案 卸载pytorch pip uninstall torch torchvision torchaudio 安装支持gpu的pytorch(2023年9月15日时,pytorch版本是2.0.1,官方推荐下载的cuda117和cuda118,具体的安装命令,需要结合pytorch官网的实时文档) pip install torch torchvision torchaudio--index-url https://downl...
gpu_tensor1 = torch.tensor([[2,5,8],[1,4,7],[3,6,9]], device=torch.device("cuda:0")) print(gpu_tensor1.device) #在gpu设备上创建随机数tensor print(torch.rand((3,4), device=torch.device("cuda:0"))) #在gpu设备上创建0值tensor print(torch.zeros((2,5), device=torch.device(...
pip uninstall torch 然后,你可以使用以下命令来安装与你CUDA版本兼容的PyTorch版本: pip install torch==<compatible_version> 其中<compatible_version>应该替换为你所选择的与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本号。如果你在安装过程中遇到任何问题,或者上述方法无法解决你的问题,你可以尝试查找相关的在线论坛或社区寻求帮助。
Torch not compiled with Cuda enabled 解决办法,确保下方指令运行有效:nvcc--version进入指定虚拟环境下运行下方指令:condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch作者:艾孜尔江
在终端输入以上命令,返回true表示cuda可用 卸载torch的命令: pip uninstall torch 安装gpu版本的torch命令: conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch 安装多个torch可能导致优先级问题,建议卸载再安装。conda安装需要时间稍长请耐心等待...
Torch not compiled with Cuda enabled 解决办法 确保下方指令运行有效: nvcc --version 进入指定虚拟环境下运行下方指令: conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 参考来源 __EOF__ 本文作者:...
安装torch cuda版 1、cuda11.1 https://pytorch.org/pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1-f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html 2、cuda 11.3 官网:https://pytorch.org/历史版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/升级...
[ERROR]: Install of 515.65.01 failed, quitting 之后就会出现 表示安装完成,之后可以去 cd /usr/local/ 查看有没有 cuda-11.7 目录样一般是有的,而且还会多一个 cuda目录 这是一个引用目录可以使用命令 ls -l /usr/local/ 看到cuda指向 cuda-11.7,不建议删除。
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.离线下载 在torch网站中选择cuda、torch、torchivsion、python的对应版本,想下载cpu版本的开头选cpu,向下载gpu版本的选cu开头的,注意一定要下载对应的版本,要不然会有很多错误!