ignore_index] = 0 w = -weight.gather(dim = 1,index = labels.view(-1,1)) loss = torch.gather(inputs,dim = 1,index = labels.view(-1,1)) * w if self.reduction == 'mean': loss /= -torch.sum(w) return loss.sum() if __name__ == '__main__': m = nn.LogSoftmax(...
torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,ignore_index=-100, reduction='mean') 参数: weight (Tensor, optional) – 自定义的每个类别的权重. 必须是一个长度为 C 的 Tensor ignore_index (int, optional) – 设置一个目标值, 该目标值会被忽略, 从而不会影响到 输入的梯度。 reduction-三个值,none: 不...
问导入transfomers库时torch.nn.CrossEntropyLoss().ignore_index崩溃EN来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接：https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候，我们某些时候会往库里插入大量数据，例如，导入测试数据，导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时...
注意:weight 加起来未必一定要等于 1,类 c 对应的 weight 为 W_c = (N-N_c) / N,数目越多的类,weight 越小,weight 越大,此类得到的 loss 被放大; 2. ignore_index: 其中BCE 系列没有此参数,此参数用于指定忽略某些类别的 loss; 3. size_average: 该参数指定 loss 是否在一个 batch 内平均,即是...
很难解图像或是视频帧中出现了人或是物体这样的高层语义概念，也就更加难以定位目标出现在图像中哪个区域。与此同时，由于目标会出现在图像或是视频帧中的任何位置，目标的形态千变万化，图像或是视频帧的背景千差万别，诸多因素都使得目标检测对计算机来说是一个具有挑战性的问题。 【目标检测】 SSD目标 ...
torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=None, ignore_index=-100, reduce=None, reduction='mean') 1. 功能:计算交叉熵函数 主要参数:ignore_index:忽略某个类的损失函数。 计算公式如下: loss = nn.CrossEntropyLoss() input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True) target = torch.empty...
torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing=0.0) 最常用的参数为 reduction(str, optional) ,可设置其值为 mean, sum, none ,默认为 mean。该参数主要影响多个样本输入时,损失的综合方法。mean表示损失为多个样本的平均值,sum表示...
TorchV的RAG实践分享(三):解析llama_index的数据存储结构和召回策略过程 1.前言 LlamaIndex是一个基于LLM的数据处理框架,在RAG领域非常流行,简单的几行代码就能实现本地的文件的对话功能,对开发者提供了极致的封装,开箱即用。 本文以官方提供的最简单的代理示例为例,分析LlamaIndex在数据解析、向量Embedding、数据存储...
support_broadcast_index_put nccl_ops_trt_llm_installation ci_fixes plugin_test automatic_plugin pr3336 v2.6.0 v2.6.0-rc3 v2.6.0-rc2 v2.6.0-rc1 v2.5.0 v2.5.0-rc4 v2.5.0-rc3 v2.5.0-rc2 v2.5.0-rc1 v2.4.0 v2.4.0-rc4
以word2vec为例,训练后生成的词向量文件是以离线配置文件的形式存在,可通过gensim工具包进行加载,具体命令是 wvmodel =gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(word2vec_file, binary=False, encoding='utf-8', unicode_errors='ignore') ,加载后,可通过 wvmodel.key_to_index 获取词向量文件(要对...