可以打开网址https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0.html(如果是其他版本的torch,使用该网址查看对应版本https://pytorch-geometric.com/whl/),找自己需要的版本下载之后放在“script"文件夹下,也可以自建文件夹,我的虚拟环境的配置是python3.7.9,pytorch版本是1.7.1,查找到对应的兼容标签(Compatible tags)...
首先进入下载whl的网址，https://pytorch-geometric.com/whl/，如下所示为对应的torch版本，然后查看pip ...
网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric 以上安装完成。 完成之后import torch-ge...
同样去https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html下载四个安装torch_geometric需要的辅助包。这个网址我是这么使用的,因为我们刚刚安装的torch版本为1.7.0,对应的cuda版本为11.0,所以网址中出现“torch-1.7.0+cu110”。如果你的torch版本为1.9.0,你就直接在网址里面改数字,改完后回车,出来的下载...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...
根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl...
下载地址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html 4.安装教程 将下载下来的文件复制粘贴到conda环境对应下的文件中,我的如下图。 在该文件下,打开cmd或者在conda环境中:pip install绝对路径 这5部分安装成功 测试torch和cuda版本对应否:print(torch.cuda.is_available()) ...
是因为torch_geometric版本不对，可以尝试重新安装低版本或⾼版本的torch_geometric： pip install torch_geometric==1.4.1 ⼆、在ubuntu上重装GPU版本，出现错误：libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误可能是如下问题导致的:Cuda-9.2未安装或安装不...
介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...