1. 如何用PyG表示一张图 (torch_geometric.data.Data) 2. 如何用PyG 表示多张图(torch_geometric.data.Batch) 3.如何用PyG表示一系列的图(torch_geometric.data.Dataset) 4.如何用PyG加载一个Batch 的图片(torch_geometric.data.DataLoader)、 而本篇文章会包含第一部分 : torch_geometric.data.Data 1 如何表...
chrsmrrs.github.io/data 这是TUDdataset的连接通过“/tmp/AIDS”选择想要的数据集。 from torch_geometric.datasets import TUDataset dataset = TUDataset(root='/tmp/AIDS', name='AIDS') #下载数据 data=dataset #TUDataset数据集 data1=dataset[0] #第一个图数据 data >>AIDS(2000) #AIDS这个数据集有200...
把 torch_geometric.data.Data 多张Data类图对象拼接成一个batch,其目的是批量化处理多张图,如图所示。 代码实例: import torch from torch_geometric.data import Data from torch_geometric.data.batch import Batch edge_index_s = torch.tensor([ [0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4], ]) x_s = ...
dataset = [change_element(element) for element in dataset]个 其中change_element返回一个新的Data元...
PyTorch Geometric 通过创建稀疏块对角邻接矩阵(由 edge_index和 edge_attr 定义)并在节点维度上连接特征和目标矩阵,以达到在小型批量数据集上实现并行化的目的。PyTorch Geometric 已经实现了一个自己的 torch_geometric.data.DataLoader 类,它已经处理了连接的过程。torch_geometric.data.Batch 继承自 torch_geometric....
import torch_geometric.datasets as datasets ``` 然后,我们可以使用torch_geometric.datasets的相关函数加载和处理图数据集。以Cora数据集为例: ```python cora = datasets.Cora() data = cora[0] #输出图的基本信息 print(data) print(f"Number of nodes: {data.num_nodes}") print(f"Number of edges:...
geometric.data和类torch_geometric.data.Data弄混了。Data类具有属性from_dict/to_dict，但data模块没有...
python -m torch_geometric.datasets.convert.aminer --source_raw_dir=data/AMiner/Paper --output_dir=data/AMiner/Paper/processed 这个命令将在data/AMiner/Paper/processed目录中生成 PyG 格式的数据集。 3. 使用 PyG 加载数据集 现在,可以使用 PyG 中的torch_geometric.datasets模块中提供的方法加载数据集了。
from torch_geometric.data import Data, Dataset import numpy as np class GraphTimeSeriesDataset(Dataset): def __init__(self): # Initialize your dataset here pass def __len__(self): # Return the total number of samples in the dataset ...
from torch_geometric.utils import is_sparse, select, subgraphclass BaseData: def __getattr__(self, key: str) -> Any: raise NotImplementedErrordef __setattr__(self, key: str, value: Any): raise NotImplementedErrordef __delattr__(self, key: str): ...