1.导入的时候报以下错误: 2.pip install torch_geometric时成功,但是要我们再安装torch-sparse,但是失败了。 2.1 原因:版本不对 2.2 找到cuda113+torch1.10.1 2.3 找到win+python3.9 即cp39 3.安装过程截图 4.成功运行代码 1.导入的时候报以下错误: 2.pip install torch_geometric时成功,但是要我们再安装torc...
简介:在torch_geometric.datasets中使用Planetoid手动导入Core数据集及发生相关错误解决方案 一、有两种错误类型,第一种因为需要在github上使用这个链接https://github.com/kimiyoung/planetoid/raw/master/data/ind.cora.x进行下载Core数据集,但是没有vpn打不开下载不了,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接...
需要在 build.gradle 中加入 sourceSets { main() { jniLibs.srcDirs = ['libs'] } ...
我是PyTorch的新手,我面临一个问题,那就是我无法正确安装我的torch_sparse模块。一般来说,我想使用模块torch_geometric -这是我已经安装的。但是,在程序执行期间,我一直收到错误ModuleNotFoundError:没有名为‘torch_sparse’的模块。我尝试输入所有这些内容,但是当我在anaconda中使用命令pip inst 浏览5提问于2021...
尝试导入该模块: python import torch_sparse 如果这段代码抛出了ModuleNotFoundError,则说明torch_sparse未安装。 2. 查找'torch_sparse'模块的安装方法 torch_sparse是PyTorch Geometric(一个PyTorch的扩展库,用于图神经网络)的一部分。因此,它通常通过安装PyTorch Geometric来间接安装。你可以访问PyTorch Geometric的...
torch==1.8.0+cu111 torch-scatter==2.0.6 torch-cluster==1.5.9 torch-sparse==0.6.9 torch-geometric==1.6.3torch.mul()、torch.mm()、torch.dot()和torch.mv()。。。torch.mul()、torch.mm()、torch.dot()和torch.mv()。。。1. torch.mul()是矩阵的点乘,即对应的位相乘,要求shape⼀样, ...
from torch_geometric.datasets import TUDataset # 导入数据集 dataset = TUDataset( # 指定数据集的存储位置 # 如果指定位置没有相应的数据集 # PyG会自动下载 root='../data/ENZYMES', # 要使用的数据集 name='ENZYMES', ) # 数据集的长度 print(len(dataset)) # 数据集的类别数 print(dataset.num_clas...
这个版本does not include是torch_geometric.utils中的dropout_edge，而不是2.2.0，which does。∮ ∮...
我发现我的torch_geometric版本是2.4.0，“精度”只存在于小于或等于2.0.4的版本中 ...