这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_
python --version python -c "import torch; print(torch.__version__)" 下载对应的wheel文件: 根据你的Python和PyTorch版本,前往PyTorch Geometric的wheel文件下载页面下载对应的torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster和torch_spline_conv的wheel文件。 安装依赖库: 在命令行界面中,导航到包含...
1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
首先通过Anaconda prompt重新安装一个虚拟环境,或者使用之前的虚拟环境,这里我使用的是之前已有的虚拟环境,版本分别为: Python == 3.7.1; Torch == 1.5.0; 之前也尝试新建了个虚拟环境,但是import torch总是出错,所以用了已有的正确的虚拟环境进行安装torch-geometric库。 然后在官网上分别下载以下四个文件(CPU,无...
在Ubuntu中,我们可以使用conda包管理器来安装PyTorch和torch-geometric。首先,确保您的系统已经安装了Anaconda或Miniconda。如果尚未安装,请根据您的需求选择合适的版本进行安装。安装完成后,打开终端并按照以下步骤操作: 创建conda虚拟环境: conda create -n pytorch_env python=3.7 这将创建一个名为“pytorch_env”的虚...
pip install torch-geometric 示例代码一旦你成功安装了Pytorch和torch_geometric库,你可以开始编写代码来使用这些库。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用torch_geometric中的Graph数据结构:```pythonimport torchfrom torch_geometric.data import Data 创建一个空的Graph对象edge_index = torch.tensor([[0, 1, 2...
可以打开网址https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0.html(如果是其他版本的torch,使用该网址查看对应版本https://pytorch-geometric.com/whl/),找自己需要的版本下载之后放在“script"文件夹下,也可以自建文件夹,我的虚拟环境的配置是python3.7.9,pytorch版本是1.7.1,查找到对应的兼容标签(Compatible tags)...
conda create -n env_name python=3.8.10 # 创建虚拟环境并指定python版本,其中ns3_1为虚拟环境名称。 conda remove -n env_name --all # 删除名称为env_name的虚拟环境 conda activate env_name # 激活名为env_name的虚拟环境 conda deactivate # 关闭当前虚拟环境 ...
pytorch版本是1.4; python版本是3.6;然后在这个网页上 https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html CUDA=cu101 pip install torch-scatter==latest+${CUDA}-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-sparse==latest+${CUDA}-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torc...
首先,检验终端是否能够成功调用。我就是会先新建一个example.py文件,然后去torch_geometric的官网,复制一段命令,测试一下。 测试代码 终端输入命令 python example.py,发现出现提示“libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory”(如果没提示,直接输出结果,那就是安装成功啦)。