torch_flops已上传至pypi仓库，可通过pip install torch_flops直接下载安装。或访问torch_flops仓库下载代码，通过python setup.py install安装。需要torch>=1.8版本的pytorch，建议最好使用2.0以上版本。tabulate库用于支持表格打印功能，版本无特殊要求，最新即可。torch_flops的使用和对比？给出torch_flops...
占个坑,有时间来写 发布于 2024-03-06 05:52・IP 属地安徽 PyTorch 深度学习(Deep Learning) 写下你的评论... 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 中国+86 其他方式登录 未注册手机验证后自动登录,注册即代表同意《知乎协议》《隐私保护指引》...
torchsummary安装简单，但不推荐使用，因为它在计算flops方面表现不佳。输出仅提供模型参数信息。torchstat的安装步骤明确，但模型处理不规范，版本差异可能导致错误。输出结果包含参数量和运算量信息。ptflops的使用方法明确，提供了详细的计算结果。输出结果包括参数量28.24M，运算量36.55GMac。所有工具提供了...
这篇博客和AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置中的MFU使用的是PaLM中的计算方法,详细解释一下。 模型浮点运算量利用率(MFU)的计算遵循PaLM的方法。我们考虑理论上的矩阵乘法峰值吞吐量为P FLOPs每秒(例如,A100 GPU的峰值矩阵乘法TFLOPs为312)。然后,模型的FLOPs利用率是实际达到的每秒处理的token...