因此,torch_flops的整体思路就是首先把模型转换为GraphModule,然后遍历每个节点,同时调用已定义好的该节点的FLOPs计算代码,最终就可以获取所有节点的FLOPs了。 安装torch_flops torch_flops已上传至pypi仓库,可通过pip install torch_flops直接下载安装。或访问torch_flops仓库下载代码,通过python setup.py install安装。 ...
然而，已有的FLOPs计算库如thop、ptflops、torchstat等几乎都只能支持nn.Module子类的计算，而不会计算forward()中直接写出的运算符，如torch.softmax()、tensor.exp()、+、@等，导致FLOPs计算偏低或偏高。为解决这一问题，作者基于pytorch的Symbolic Tracing写了一套FLOPs计算代码库torch_flops。经过测试验...
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torch_flops中文介绍 - 知乎 This is a library for calculating FLOPs of pytorch models. Compared with other libraries such asthop,ptflops,torchinfoandtorchanalyse, theadvantage of this libraryis that it can captureall calculation operationsin theforwardprocess,not limited to only the subclasses ofnn...
占个坑,有时间来写 发布于 2024-03-06 05:52・IP 属地安徽 PyTorch 深度学习(Deep Learning) 写下你的评论... 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 中国+86 其他方式登录 未注册手机验证后自动登录,注册即代表同意《知乎协议》《隐私保护指引》...
torchsummary:用来计算网络的计算参数等信息 下载不下来用 -ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com 2.计算换算 FLOPs是floating point operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量,用以衡量算法/模型复杂度。 MACs 每秒执行的定点乘累加操作次数的缩写,它是衡量计算机定点处理...
stat(model, (3, 244, 244)) # 统计模型的参数量和FLOPs,(3,244,244)是输入图像的size 运行结果: 如果把torchstat包中的一行程序进行一点点改动,那么这个包可以用来统计全连接神经网络的参数量和计算量。当然手动计算全连接神经网络的参数量和计算量也很快 =_= 。进入torchstat源代码之后,如下图所示,注释掉...
对于torchvision 中自带的模型,Flops 统计通过以下几行代码就能完成: fromtorchvision.modelsimportresnet50fromthopimportprofile model = resnet50()input= torch.randn(1,3,224,224) flops, params = profile(model, inputs=(input, )) 我们测试了一下 DenseNet-121,用 OpCouter 统计了参数量与运算量。API 的...
thop是推荐使用的工具，安装方法简便。使用时可能会有警告，但不妨碍正常使用。输出结果为模型参数量28.240M，每个样本的浮点运算量为36.502G。torchsummary安装简单，但不推荐使用，因为它在计算flops方面表现不佳。输出仅提供模型参数信息。torchstat的安装步骤明确，但模型处理不规范，版本差异可能导致错误...
Expose torch_npu.utils.FlopsCounter 已合并 叶子凡:v2.1.0_FLOPSAscend:v2.1.0 叶子凡创建于 2024-11-27 16:24 克隆/下载 HTTPSSSH 复制 What type of PR is this? Uncomment only one/kind <>line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line:...