pip install torch==2.1.0+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 但国内安装太慢,使用国内镜像解决方案如下 使用阿里云源 pytorch-wheels 该页面列出已镜像的cuda版本 可能官网最新版本,例如cu124等,目前还没有,但cu121、cu118等可满足大多数应用 pytorch-wheels安装包下载_开源镜像站-阿里...
在命令行中执行pip安装命令,指定CUDA版本: 最后,在命令行中执行你从PyTorch官网获取的安装命令。确保你指定了正确的CUDA版本,并且使用了正确的PyTorch、torchvision和torchaudio版本号。 例如,如果你的CUDA版本是11.3,你可以使用以下命令来安装支持CUDA的PyTorch版本: bash pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==...
pip install torch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 所以参照上面,在conda中输入 conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 pytorch-cuda=12.4-cpytorch-cnvidia 完成之后,在python中输入下面代码,显示版本和是否支持...
一开始安装torch的时候没有指定cuda版本,所以安装的是cpu版本,无法调用gpu 可以使用如下安装方法: pip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html(应该可以用) pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118(亲测有效,但是nightly表示PyTorch ...
安装torch cuda版本命令: pip install torch==x.x.x+cu11x -f download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这句话的意思是,安装x.x.x版本的,cuda 11.x版本的torch版本。但是这个需要python版本先决条件。-f后面的链接内有torch、cuda、torchvision、torchaudio和python版本(cp3x对应3.x版本的python)对应关系,...
确实装了11.7以上版本的cuda?如果都是的话去https://download.pytorch.org/whl/torch/把torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl下载到sd-webui目录,然后venv\scripts\activate && pip install .\torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl 5楼2023-02-26 12:10 收起回复 ...
pip install torch 代码语言:javascript 代码 AI代码解释 importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available()) 这段代码是看torch到底有没有用到cuda(或者我理解为是否用的是gpu版本),输出为False为cpu版本。 2.安装cuda 这个我觉得可能很多人电脑上已经安装了cuda ...
pip install torch_scatter 如果是这个报错,就重装cuda对应的pytorch,不用往下看。 (推荐方法)解决方法一:使用conda安装。 注意:此方法可能会有问题,注意备份环境后再操作~~~ 如果要稳妥的方法,可以直接看“解决方法四”! 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
例如,如果您使用的是Python 3.8和cuda 11.0,您可以执行以下命令进行安装:$ python3.8 -m pip install —user torch-1.7.0%2Bcu110-cp38-cp38-linuxx8664.whl$ python3.8 -m pip install —user torchvision-0.8.0-cp38-cp38-linuxx8664.whl安装完成后,您可以使用以下命令进行检测:$ python3.8 -c “import ...
安装完毕后,可通过Anaconda prompt输入命令pip list检查是否安装成功。 安装完成后使用下面命令查看torch安装结果。在 Anaconda prompt 里进入到python后 import导入 torch 和 torchvision库,然后使用命令 >>> import torch >>> torch.cuda.is_available()