pip install torch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 所以参照上面,在conda中输入 conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 pytorch-cuda=12.4-cpytorch-cnvidia 完成之后,在python中输入下面代码,显示版本和是否支持CUDA importtorch print(torch.__version__)#显示版本 print(torch...
如果你选择使用conda来安装PyTorch,可以使用类似以下的命令(以CUDA 11.2为例): conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch 注意:这里的cudatoolkit=11.2应该与你的CUDA版本相匹配。 使用pip安装: 如果你选择使用pip来安装PyTorch,可以从PyTorch官网的“Get Started”页面找到与你的CUDA版本...
然后选择install,安装即可。这里默认安装到 /usr/local/cuda-11.7/目录下,新手不建议修改了 如果不取消会出现错误 sh ./cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details. 输入查看错误日志目录: less /var/log/cuda-installer.log 会出现如下错误 ...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 这里安装的是支持CUDA 11.3的PyTorch版本。请根据你的CUDA版本和PyTorch版本需求调整命令。 验证安装: 在Python环境中,你可以通过以下代码验证PyTorch和CUDA是否安装成功: python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_...
安装torch时指定cuda版本 举例: ROCM 6.0 (Linux only) pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0CUDA 11.8 pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 1. 验证安装成功: 安装pytorch后,cuda和cudnn都降级了。但是在python环境外,运行 nvcc - C,显示CUDA的版本时11.4, 所以我产生了一个疑问,在安装CUDA和cuDNN之前直接安装pytorch会不会是可行的。那估计是不行的吧,毕竟py...
确实装了11.7以上版本的cuda?如果都是的话去https://download.pytorch.org/whl/torch/把torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl下载到sd-webui目录,然后venv\scripts\activate && pip install .\torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl 5楼2023-02-26 12:10 收起回复 ...
一开始安装torch的时候没有指定cuda版本,所以安装的是cpu版本,无法调用gpu 可以使用如下安装方法: pip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html(应该可以用) pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118(亲测有效,但是nightly表示PyTorch ...
我的CUDA版本是11.6,因此去Pytorch官网上下载11.6的CUDA版本 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 然后下载对应的torch_geometric的三个辅助包 即torch_cluster, torch_scatter, torch_sparse, torch_spline_conv ...
pip install torch==x.x.x+cu11x -f download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这句话的意思是,安装x.x.x版本的,cuda 11.x版本的torch版本。但是这个需要python版本先决条件。-f后面的链接内有torch、cuda、torchvision、torchaudio和python版本(cp3x对应3.x版本的python)对应关系,需要什么版本的时候按ctrl...