将TOPSIS模型与熵权法、层次分析法相结合,用于对煅磁石煅淬工艺的优化,能更全面、科学地优化影响煅磁石质量的各考察指标权重,得到重点突出的层次分析,使优化得到的工艺参数更合理。AHP-熵权TOPSIS评价模型主要包括初始化决策矩阵的建立、决策矩...
将AHP和TOPSIS结合起来,可以形成一个综合的评价体系。在这个评价体系中,首先使用AHP确定各指标的权重,然后利用TOPSIS对各方案进行排序和选择。 具体步骤如下: 确定指标权重:使用AHP确定各指标的权重。这可以通过专家打分和一致性检验来完成。 构建决策矩阵:根据各指标的权重,构建决策矩阵。决策矩阵中的每一行代表一个方...
本篇内容对评价类问题数学方法(AHP、TOPSIS、灰色关联、模糊综合、熵权法)进行介绍:
AHP(层次分析法):这是一种结构化的决策方法,通过将复杂问题分解为多个层次,从而得出解决方案。它常用于处理多目标、多准则的复杂问题。 TOPSIS(技术分析法):这种方法通过计算各方案与理想方案的接近度来排序。理想方案是所有方案中最佳和最差的方案的组合,接近度越高,方案越优。 耦合协调度:这种方法用于衡量系统内部...
TOPSIS、DEA和AHP是三种常用的综合评价方法。本文将分别介绍TOPSIS、DEA和AHP,并比较它们之间的异同。 TOPSIS全称为Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,即通过与理想解的相似程度进行排序的方法。它首先将评价对象的指标数据进行标准化,然后计算出每个指标与理想解和负理想解的距离,最后根据...
计算TOPSIS综合评分 # 获取权重,该权重由AHP生成#读取权重矩阵comparison_matrix=np.load('comparison_matrix.npy')#计算特征根和指标权重矩阵weights,max_eigenvalue=ahp_weight_calculation(comparison_matrix)weighted_data=z_score*weights# 计算正理想解和负理想解positive_ideal=weighted_data.max()negative_ideal=we...
基于AHP-TOPSIS法的碳捕集技术方案综合评估 刘双1,2,宋学行1,尚 丽1,2,王保登3,沈 群1,熊日华3,孙楠楠1,魏 伟1 1.中国科学院 上海高等研究院 2.中国科学院大学 3.国家能源集团 北京低碳清洁能源研究院 创新点 1)建立了...
基于AHPTOPSIS评判模型倾向性预测.docx,基于AHPTOPSIS评判模型倾向性预测 一、概述 随着人工智能技术的不断发展,预测模型在众多领域的应用日益广泛。《基于AHPTOPSIS评判模型的倾向性预测》作为一种结合层次分析法(AHP)和TOPSIS多属性决策方法的预测模型,具有独特的优势
熵权法TOPSIS:AHP的完美替代品? TOPSIS法,全称Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,是一种在1981年提出的多方案综合评价方法。它通过逼近理想解来排序,因此在国内常被称为优劣解距离法。这种方法能够充分利用原始数据信息,精确地反映各评价方案之间的差距。 TOPSIS法的基本步骤如下: 首先...
AHP法TOPSIS法软件项目风险评价将AHP 法和 TOPS1S 法进行融合,在软件项目风险评价中进行综合应用。在项目风险识别的基础上,对已识别 的软件项目风险进行定量或定性分析,运用 AHP 法确定软件项目风险估计评价指标的权重,运用 TOPSIS 法进行软件项 目风险评价指标值的规范化和排序计算。使软件项目风险分析评价结果更客观...