是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价[1]。 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 不同压缩因子压缩熵权法的TOPSIS 基本思想 构造计算评分公式:x−minmax−min 该公式能够良好的对一...
1 优劣解距离法(TOPSIS)简介 1.1 概念 TOPSIS 法是一种常用的组内综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为基于归一化后的原始数据矩阵,采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优...
评价类模型——TOPSIS法（优劣解距离法）⼀、TOPSIS⽅法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS 法是⼀种常⽤的综合评价⽅法，其能充分利⽤原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价⽅案之间的差距。基本...
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )模型中文叫做“逼近理想解排序方法”,是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解,测算各样本与正、负理想解的距离,得到其与理想方案的相对贴近度(即距离正理想解越近同...
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )模型中文叫做“逼近理想解排序方法”,是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解,测算各样本与正、负理想解的...
TOPSIS模型的基本思想是将每个候选方案与理想解进行比较,通过计算各个方案与理想解之间的相似性来确定最优方案。 1.确定评价指标和权重:首先需要明确待评价方案的各个指标,如成本、效益、可行性等等。然后,对这些指标进行权重分配,反映了各个指标在决策中的重要性。 2.建立评估矩阵:以候选方案为行,评价指标为列,构建...
Topsis是一个非常有趣的评价类模型,该模型是远优于层次分析法的,强烈推荐食用。抱着“若无必要,勿添新知”的想法,下面解决问题的过程博主尽量不引入没有必要的知识点,但都会在最后补充完整! Topsis法解决问题三步曲: 第一步:将原始矩阵正向化 这一步是用来统一指标类型的,将所有的指标转化为极大型指标称为指标...
TOPSIS法也称为理想解法,是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问题的正理想解和负理想解及各指标的最优解和最劣解,通过计算每个方案到理想方案的相对贴近度,即靠近正理想解和远离负理想解的程度,来对方案进行排序,从而选出最优方案。 2.算法步骤 ...
综合得分越高,评价对象的综合表现就越好。评价对象可以按照综合得分排序,从高到低排列。 TOPSIS模型具有以下优点: 1. 相对直观 该模型通过计算距离和加权得分来评价对象,具有简单直观的特点,易于理解。 2. 具有可操作性 该模型通过确定指标体系和权重等关键因素,具有可操作性,使得评价结果更加可靠。 3. 具有灵活性 ...
模型研究 1.TOPSIS基本原 理TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）算法，又称优劣解距离法，是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距，在评价决策问题中得到了广泛运用，但未发现其在收单商户综合评价方面的相关研究。TOPSIS算法...