基于MATLAB的TOPSIS法计算App如下: 点击导入数据按键——点击计算权重——在熵权法和变异系数法中选择一个方法计算权重,获得权重计算的权重excel文件——点击导入权重数据按键——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表——同时生成对应的数据结果exce文件:TOPSIS法得分表.xlsx和...
本人基于MATLAB的GUI界面设计了一个操作简单TOPSIS法计算功能界面如下: 点击导入数据按键——点击计算权重——在三种方法层次分析法、熵权法和变异系数法中选择一个方法计算权重,获得权重计算的权重excel文件——点击导入权重数据按键——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表—...
评价模型TOPSIS与熵权法MATLAB代码 函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i =...
（5）根据结果确定方案排序 按照相对贴近度从大到小的顺序对待决策方案进行排序，评价对象排在前面的更优。【3】代码详解 本文研究属性值实数，属性权重完全已知的多属性决策问题，原初矩阵如下表所示，其中所有属性均为效益型指标，决策与编码过程按以下步骤进行。原初矩阵在MATLAB中的编码如下所示。顺便测量一下原初矩...
MATLAB优劣解距离法(topsis)综合评价+代码 优劣解距离法TOPSIS是通过逼近理想解的程度来评估各个样本的优劣等级收集与整理假设有n个待评价样本,p项评价指标,形成原始指标数据矩阵:预处理数据使指标具有同趋势性。评价指标中有正向指标和负向指标之分,一般把负向指标转化为正向指标,转化的方法可采用倒数法(即1/X),多...
在MATLAB中,我们可以使用以下步骤实现Topsis法: 1.导入数据 首先,我们需要将决策方案的属性指标和权重导入MATLAB中。可以使用MATLAB的xlsread函数从Excel文件中读取数据。例如,我们可以使用以下代码导入数据: data = xlsread('data.xlsx'); %导入数据 weight = [0.3,0.2,0.2,0.1,0.2]; %权重 其中,data.xlsx是包...
【数学建模与MATLAB】加权TOPSIS:变异系数 09:12 【数学建模与MATLAB】加权TOPSIS:CRITIC赋权法 07:06 【数学建模与MATLAB】数据的最小二乘线性拟合 10:36 【数学建模与MATLAB】最小二乘多元线性拟合的应用 14:20 【数学建模与MATLAB】最小二乘非线性拟合 05:13 【数学建模与MATLAB】种群生长模型与优化初...
MATLAB代码(建议对照上方 “TOPSIS法的算法步骤” 查看) 注:以下并非C语言 clc,clear % clc:清除命令窗口的内容,对工作环境中的全部变量无任何影响% clear:清除工作空间的所有变量a=[0.1 5 5000 4.7 0.2 6 6000 5.6 0.4 7 7000 6.7 0.9 10 10000 2.3 1.2 2 400 1.8];% 输入数据[m,n]=size(a);%这...
1、MATLAB代码 1、主代码 clear;clc %% 1.判断是否需要正向化 % A=[9,10,175,120;8,7,164,80;6,3,157,90] X=input('指标矩阵A='); %%输入判断矩阵 [n,m] = size(X); disp(['共有' num2str(n) '个评价对象, ' num2str(m) '个评价指标']) ...
MATLAB 之 优劣解距离法(TOPSIS )-1 简介:TOPSIS 是一种常用的综合评价方法,可以充分利用 原始数据 的信息,其结果可以精确地反映各评价方案之间的差距。 文章目录 一、TOPSIS 简介 二、TOPSIS 步骤 1:将原始矩阵正向化,得到正向化矩阵 1.1 指标类型 1.2 正向化公式...