p2 = p2.nextp = p.nextp.next= p1ifp1elsep2returnhead.next 其它题解: 还有个思路是递归求解,递归算法的空间复杂度 = 每次递归的空间复杂度 * 递归深度。递归看起来很简洁但是很容易出错,而且复杂度更高,我更倾向先把迭代逻辑写出来,再去想怎么改成递归。 时间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为...
python算法:topk问题 topk问题就是一组数的前k个问题,解决方法从简单到复杂都有 1:sort(list)然后list[0:k-1] 2:选择/冒泡/插入排序然后取前k 同上 3:堆排序,原理: 取前K个元素做一个小根堆(从上到下递增),堆顶是目前第k大的数 依次向后遍历原来的列表,对于列表中的元素,如果小于堆顶,忽略本元素,如...
分析:堆,将冒泡的TopK排序优化为了TopK不排序,节省了计算资源。堆,是求TopK的经典算法,那还有没有更快的方案呢? 四、随机选择 随机选择算在是《算法导论》中一个经典的算法,其时间复杂度为O(n),是一个线性复杂度的方法。 这个方法并不是所有同学都知道,为了将算法讲透,先聊一些前序知识,一个所有程序员都应...
【算法题】TopK相关问题简述 最近几天,看了与topk相关的几个问题,在这里做一些记录。 问题一:已知一个数组,求取数组的最小值和最大值。 方法一:将求取最小值和最大值看成单独的问题,每个问题单独解决,具体实现如下: 1voidMinMaxValue(int* data,intn,int& min_v,intmax_v)2{3//求取最小值4min_v =...
排序算法是作为算法中基础而又经典的算法,不论是面试中还是平常的工程实践中都经常出现其中的思想。这里就来理一理几种常见的排序算法及经常出现的topk问题。 目录 1. 快速排序 2.归并排序 3.堆排序 4.TopK:为什…
明天给大家分享一个 TOPK 问题,不过我这里不思考特地大分布式的解决方案,一般的一道算法题。 首先搞清楚,什么是 topK 问题? topK 问题,就是找出序列中前 k 大 (或小) 的数,topK 问题和第 K 大 (或小) 的解题思路其实大抵统一的。 TopK 问题是一个十分经典的问题,在口试和面试中呈现的频率都十分十分高(从...
算法题:topK给出3种解法 参考答案 参考回答: 1)局部淘汰法 -- 借助“冒泡排序”获取TopK 思路:(1)可以避免对所有数据进行排序,只排序部分;(2)冒泡排序是每一轮排序都会获得一个最大值,则K轮排序即可获得TopK。 时间复杂度空间复杂度:(1)时间复杂度:排序一轮是O(N),则K次排序总时间复杂度为:O(KN)。(...
在BFPRT算法中,为什么是选5个作为分组? 首先,偶数排除,因为对于奇数来说,中位数更容易计算。 如果选用3,有 ,其操作元素个数还是 n。 如果选取7,9或者更大,在插入排序时耗时增加,常数 c 会很大,有些得不偿失。 七、回顾与总结 最后,我们总结一下,求topk问题其实并不难,主要有以下几个思路: 整体排序:O(...
堆排序+TopK问题——“数据结构与算法” 堆排序——(1) heap.h的内容: #pragma once#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<assert.h>#include<stdbool.h>typedef int HeapDataType;typedef struct Heap{HeapDataType* a;int size;int capacity;}Heap;//堆的初始化void HeapInit(Heap* php);//堆的...
【数据结构与算法】topK问题 本质上,与findKth是一样的,有三种算法: 1.堆,适用于大数据的场景,只需要Ok的空间。 public List<Integer> topKByHeap(int[] array, int k){ PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(); for(int i : array){...