voidswap(int*p1,int*p2)//交换数据{int p=*p1;*p1=*p2;*p2=p;}voidupward(int*a,int size,int parent)//向下调整{int maxchild=2*parent+1;//表示最大的孩子,第一次先假设左孩子最小while(maxchild<size)//防止数组越界{if(maxchild+1<size&&a[maxchild+1]>a[maxchild])//防止右孩子出界{m...
BFPRT算法,分5组,每组取中位数,可以每次筛选掉更多的元素,时间复杂度严格的O(N)。 其他的变种,大文件中具有超大规模数,求TOP-K: 可以采用分治算法,结合哈希算法来分到不同文件,每个小文件进行TOP-K处理,再进行合并,类似Map-Reduce过程。
Top-K 问题是一类常见的算法问题,其中目的是从一组元素中找到排名前K的元素。具体来说,对于给定的一组数据。 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素。 二、日常生活中的 TOPK 问题 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素,这类问题我们的生活中也经常遇到,例如排名问题? 例如找出排名最高的...
Top-K 问题是一类常见的算法问题,其中目的是从一组元素中找到排名前K的元素。具体来说,对于给定的一组数据。 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素。 二、日常生活中的 TOPK 问题 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素,这类问题我们的生活中也经常遇到,例如排名问题? 例如找出排名最高的...
https://nn.labml.ai/sampling/index.html Huggingface的GenerationConfig 中的top_k与top_p详细解读 Temperature ChatGPT模型采样算法详解-阿里云开发者社区 ChatGPT模型采样算法详解_JarodYv的博客-CSDN博客 大语言模型参数说明(Temperature,Top p,Top k)
常见的Top-K算法包括堆排序(Heap Sort)、快速选择(QuickSelect)、分治法(Divide and Conquer)等。这些算法利用不同的策略和数据结构来高效地找到Top-K元素,避免对整个数据集进行完全排序或遍历。 此外,在分类任务中,Top-K方法也有其独特的应用。例如,在模型输出为分类标签的one-hot编码,且目标为正确标签的情况下...
BFPRT算法步骤如下: (1):选取主元; (1.1):将n个元素划分为 个组,每组5个元素,若有剩余,舍去; (1.2):使用插入排序找到 个组中每一组的中位数; (1.3):对于(1.2)中找到的所有中位数,调用BFPRT算法求出它们的中位数,作为主元; ...
在BFPTR算法中,仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取,在快速排序中,我们始终选择第一个元素或者最后一个元素作为pivot,而在BFPTR算法中,每次选择五分中位数的中位数作为pivot,这样做的目的就是使得划分比较合理,从而避免了最坏情况的发生。算法步骤如下: ...
基础算法系列知识点梳理(全部视频):https://qoogle.top/basic-algorithm-series/微信:genialx(申请加入群聊,一定要备注“算法”或“系统设计”哦~)Qoogle / 成为一名优秀软件工程师的奋斗史:https://qoogle.top胡小旭 / 一名软件工程师的博客:https://blog.ihuxu.c
渐进式Top-k算法是指在大规模数据集中快速确定最大的或最小的K个元素。该算法的特点在于,它是基于分治思想及堆结构实现的,在算法的执行过程中采用了动态维护的方式来逐渐迭代筛选出Top-k元素,并且算法的复杂度可与数据集的大小无关,在数据流场景中通常表现出较好的性能。 在渐进式Top-k算法中,数据集被分为多个...