Top-K 问题是一类常见的算法问题,其中目的是从一组元素中找到排名前K的元素。具体来说,对于给定的一组数据。 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素。 二、日常生活中的 TOPK 问题 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素,这类问题我们的生活中也经常遇到,例如排名问题? 例如找出排名最高的...
void swap(int* p1, int* p2)//交换数据{int p = *p1;*p1 = *p2;*p2 = p;}void upward(int* a,int size,int parent)//向下调整{int maxchild = 2 * parent + 1;//表示最大的孩子,第一次先假设左孩子最小while (maxchild < size)//防止数组越界{if (maxchild + 1 < size && a[maxc...
voidswap(int*p1,int*p2)//交换数据{int p=*p1;*p1=*p2;*p2=p;}voidupward(int*a,int size,int parent)//向下调整{int maxchild=2*parent+1;//表示最大的孩子,第一次先假设左孩子最小while(maxchild<size)//防止数组越界{if(maxchild+1<size&&a[maxchild+1]>a[maxchild])//防止右孩子出界{m...
Top-K 问题是一类常见的算法问题,其中目的是从一组元素中找到排名前K的元素。具体来说,对于给定的一组数据。 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素。 二、日常生活中的 TOPK 问题 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素,这类问题我们的生活中也经常遇到,例如排名问题? 例如找出排名最高的...
常见的Top-K算法包括堆排序(Heap Sort)、快速选择(QuickSelect)、分治法(Divide and Conquer)等。这些算法利用不同的策略和数据结构来高效地找到Top-K元素,避免对整个数据集进行完全排序或遍历。 此外,在分类任务中,Top-K方法也有其独特的应用。例如,在模型输出为分类标签的one-hot编码,且目标为正确标签的情况下...
TOP-K :快速选择算法 & 堆解法 1.从快排partition过程借鉴而来,利用partion过程每次能确定一个元素位置来实现。 此算法期望时间复杂度为O(N),最差为O(N^2)。 每次确定了一个元素位置后,就能判断待查的topk个元素是在哪个分区,只需要递归一个分区即可。
Top-K 问题是一类常见的算法问题,其中目的是从一组元素中找到排名前K的元素。具体来说,对于给定的一组数据。 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素。 二、日常生活中的 TOPK 问题 Top-K 问题要求找到其中最大(或最小)的K个元素,这类问题我们的生活中也经常遇到,例如排名问题?
算法介绍: 由于网络的不可预知性,难以在流算法中预测一条流是否是最大的k条流,因此往往简化为寻找频数超过某一阈值的流,然后在这些流中选择最大的k条流。现有工作主要通过三类方案解决Top-k问题。 1. 通过在每个桶中增加ID字段,更新频数时同时更新ID字段。如果现有出现两条流的哈希冲突,那么通过设计策略驱逐小流...
百度面试题——top K算法 需求 从一亿个数据中,找出其中最小的10个数。 分析 最笨的方法就是将这一亿个数据,按从小到大进行排序,然后取前10个。这样的话,即使使用时间复杂度为nlogn的快排或堆排,由于元素会频繁的移动,效率也不会是最高的。 实际上我们可以维护一个大小为10的大顶堆,开始可以就将数列中的...
基础算法系列知识点梳理(全部视频):https://qoogle.top/basic-algorithm-series/微信:genialx(申请加入群聊,一定要备注“算法”或“系统设计”哦~)Qoogle / 成为一名优秀软件工程师的奋斗史:https://qoogle.top胡小旭 / 一名软件工程师的博客:https://blog.ihuxu.c