5. (注意python列表切片包前不包后,[start: stop: step]中,包括start但不包括stop) 2堆 用于求解top-k问题。例如,求第k个最大元素,则建立小顶堆,不断往小顶堆中push新元素,当堆中元素数量>k时,pop堆顶元素,最后剩下的即为最大的k个元素,堆顶为第k个最大元素(求第k个最小元素就建立大顶堆)。 Pyt...
1:sort(list)然后list[0:k-1] 2:选择/冒泡/插入排序然后取前k 同上 3:堆排序,原理: 取前K个元素做一个小根堆(从上到下递增),堆顶是目前第k大的数 依次向后遍历原来的列表,对于列表中的元素,如果小于堆顶,忽略本元素,如果大于堆顶,把堆顶更换为本元素并且对堆进行一次调整 遍历所有元素之后把元素弹出...
topk算法python topk算法 Top K算法 问题描述: 从arr[1, n]这n个数中,找出最大的k个数,这就是经典的TopK问题。 栗子: 从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中,找出最大的k=5个。 一、排序 排序是最容易想到的方法,将n个数排序之后,取出最大的k个,即为所得。 伪代码...
能够直接计算得分,但是对于topk-acc...k:][:, ::-1] #得到top-k label match_array = np.logical_or.reduce(max_k_preds==a_real, axis=1) #得到匹配结果topk_acc_score...= match_array.sum() / match_array.shape[0] 以上这篇python 的topk算法实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给...
python的topk算法实例 python的topk算法实例 我就废话不多说了，还是直接看代码吧！#! conding:utf-8 def quick_index(array, start, end):left, right = start, end key = array[left]while left < right:while left < right and array[right] > key:right -= 1 array[left] = array[right]while ...
补充知识:python numpy 求top-k accuracy指标 top-k acc表示在多分类情况下取最高的k类得分的label,与真实值匹配,只要有一个label match,结果就是True。 如对于一个有5类的多分类任务 a_real=1a_pred= [0.02,0.23,0.35,0.38,0.02]#top-1a_pred_label=3match =False#top-3a_pred_label_list= [1,2,3...
在之前Python系列当中,我们介绍了heapq这个库的用法,它可以在O(nlogn)O(nlogn)的时间里筛选出前K大或者前K小的元素。今天我们一起来看一个可以更快实现选择的快速选择算法。 思维推导 在公布答案之前,我想先带着大家试着推导一下解法。这其实才是算法能力的精髓,即是应用已知能力解决未知问题的能力。我们学的各种...
Python实现代码: classSolution:defheapify(self,nums,n,i):"""构建大顶堆: 构建以i为根的局部最大堆"""ifi>=n:returnl=2*i+1r=2*i+2max_ind=i# 最大值的下标ifl<nandnums[l]>nums[max_ind]:max_ind=lifr<nandnums[r]>nums[max_ind]:max_ind=rifmax_ind!=i:# 把最大值放到i上,即根节点...
```python topk = partitioned_arr[-3:] print("最大的3个元素:", topk) ``` 通过以上代码,我们可以得到最大的3个元素。在实际应用中,topk算法可以帮助我们快速地找出一个数组或矩阵中的最大或最小的k个元素,方便我们进行数据分析和处理。 除了使用np.partition函数,numpy还提供了np.argpartition函数,它可以...
1)这本书为什么值得看: Python语言描述,如果学的Python用这本书学数据结构更合适 2016年出版,内容... 孙怀阔阅读 12,428评论 0赞 15 数据结构和算法(四):二叉树、红黑树、递归树、堆和堆排序、堆的应用 从广义上来讲:数据结构就是一组数据的存储结构 , 算法就是操作数据的方法数据结构是为算法服务的,算法...