spark-TopK算法 Case: 输入:文本文件 输出: (158,) (28,the) (19,to) (18,Spark) (17,and) (11,Hadoop) (10,##) (8,you) (8,with) (8,for) 算法: 首先实现wordcount,topk实现是以wordcount为基础,在分词统计完成后交换key/value,然后调用sortByKey进行排序。 java scala 应用场景......
TopK算法 TopK问题基本框架就是: 从n个数中,找出最大(或最小)的前k个数。 在我们生活中,经常会遇到TopK问题 比如大众点评的必吃榜;成绩单的前十名;各种数据的最值筛选; [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NOc0UsTc-1721352065061)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct...
【算法】topk之字节题 1. 合并两个有序列表🔗 将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例1: 输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4] 示例2: 输入:l1 = [], l2 = [] 输出:[] 示例3: 输入:l1 = [], l2...
int parent,int n)//向下调整算法{assert(a);int child=parent*2+1;//先假设左孩子小while(child<n){if(child+1<n&&a[child+1]<a[child])//这里以小堆调整为例child++;//如果右孩子存在,且右孩子小,父节点与右孩子进行比较if(a[child]
技术标签: 算法 c++ 排序算法#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int topk(vector<int> arr,int k)//堆方式 { if(k>arr.size()||k<=0) { return -1; } priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > qp; for(int i=0;i<arr.size();i++) { if(qp.size()<k) { qp....
TopK算法是一种常见的统计算法，即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。我们经常需要找出最大的十个销售额最高的商品、最受欢迎的音乐等。这时候TopK算法就非常实用，它可以帮助我们快速地找出所需数据，而不用遍历整个数组。TopK算法是一种非常高效的算法，如使用堆排序思想实现...
排序算法是作为算法中基础而又经典的算法,不论是面试中还是平常的工程实践中都经常出现其中的思想。这里就来理一理几种常见的排序算法及经常出现的topk问题。 目录 1. 快速排序 2.归并排序 3.堆排序 4.TopK:为什…
分析:堆,将冒泡的TopK排序优化为了TopK不排序,节省了计算资源。堆,是求TopK的经典算法,那还有没有更快的方案呢? 四、随机选择 随机选择算在是《算法导论》中一个经典的算法,其时间复杂度为O(n),是一个线性复杂度的方法。 这个方法并不是所有同学都知道,为了将算法讲透,先聊一些前序知识,一个所有程序员都应...
TopK算法的实现方法多种多样,包括堆排序法、局部淘汰法和分治法等。每种方法都有其独特的优点和适用场景。在实际应用中,需要根据数据集的大小、K值的大小以及计算资源等因素来选择合适的算法实现。同时,借助千帆大模型开发与服务平台等高效工具,可以进一步提升算法的实现效率和性能。 通过本文的探讨,相信读者对TopK算法...