下面就以计算前80%销售额的产品数量为例,并在此基础上实现任意TOP N%销售额的产品数量统计。 1. 计算每个产品的累计占比 关于累计占比的逻辑可以参考之前介绍的帕累托分析,不再介绍,这里直接写一个累计占比的度量值。 累计占比 = VAR sales = [销售额] VAR cum_sales= CALCULATE( [销售额], FILTER( ALL...
创建一个变量Result,通过条件判断确定最终的排名结果。如果选择的产品子类别是其他,则结果为Top N + 1,否则如果Ranking小于等于Top N返回Ranking,否则为Ranking + 1 控制行显示 👀 接着,我们创建一个度量值去控制该行是否显示。如果行的排名小于等于Top N,返回1。这样我们可以将它添加到筛选器上,只需使RowVisibl...
排名.产品销量.ROWNUMBER = ROWNUMBER(ALLSELECTED('产品资料'[产品ID]),ORDERBY([销量],DESC)) 把TopN列、商场门店列、展示的数值如下拖拽,完成设置。 此处值也可以换成图片,上方度量值返回的数据改成图像URL即可: 接着深化一步,图片与产品ID、销量也可以同时展示,实现方式为值区域先放置产品图片,再拖拽产品ID...
排名.产品销量.ROWNUMBER = ROWNUMBER(ALLSELECTED('产品资料'[产品ID]),ORDERBY([销量],DESC)) 把TopN列、商场门店列、展示的数值如下拖拽,完成设置。 此处值也可以换成图片,上方度量值返回的数据改成图像URL即可: 接着深化一步,图片与产品ID、销量也可以同时展示,实现方式为值区域先放置产品图片,再拖拽产品ID...
这种计算首先要计算出每个产品的销售额累计占比,关于累计占比,和之前介绍的帕累托分析的累计占比是一样的,其实这也是帕累托分析的一种形式,帕累托分析是根据累计占比进行分类,这里是统计某分类的数量有多少。 下面就以计算前80%销售额的产品数量为例,并在此基础上实现任意TOP N%销售额的产品数量统计。
针对特定需求，利用 Power BI 创建动态显示Top N合计数和Top N之外的合计数的图表。以下是解决流程：第一步：设置Top N范围。使用函数`GENERATESERIES`设置可选的Top N值，例如5、10、15或20，以适应不同需求。第二步：构建`Manufacturer All`表。从原始数据表`Monthly Statistic Entry`提取所有品牌...
把TopN列、商场门店列、展示的数值如下拖拽,完成设置。 此处值也可以换成图片,上方度量值返回的数据改成图像URL即可: 接着深化一步,图片与产品ID、销量也可以同时展示,实现方式为值区域先放置产品图片,再拖拽产品ID&销量度量值,然后切换到行: 第二次深化,[TopN.按销量.产品ID&销量]度量值返回的值再多加一个库...
top nΔημοσιεύσεις μεετικέτα: top n Power BI Desktop January Feature Summary Announcements Features 9Ιανουαρίου, 2018 έως Amanda Cofsky Happy new year to everyone! We are kicking off the new year with an update to Power BI Desktop ...
Power BI 矩阵多门店销售库存Top款对比 首先看一个最基础的版本,不同门店的畅销款产品ID和销量同时展示对比: 这里TopN列用字段参数生成,也可以直接公式生成: 矩阵的值如下设置: 代码语言:javascript 复制 TopN.按销量.产品ID&销量=--公众号、知乎、B站:wujunminVARt=FILTER(ALLSELECTED('产品资料'[产品ID]),[排名...
下面就以计算前80%销售额的产品数量为例,并在此基础上实现任意TOP N%销售额的产品数量统计。 1. 计算每个产品的累计占比 关于累计占比的逻辑可以参考之前介绍的帕累托分析,不再介绍,这里直接写一个累计占比的度量值。累计占比 = VAR sales = [销售额]VAR...