在业务分析中,经常需要对客户进行排名细分,比如分析排名前20%的客户的贡献是多少?这其实也是一种帕累托分析,利用PowerBI可以轻松计算出结果。 以PowerBI星球案例数据为例, 计算销售排名前20%的客户,贡献的…
Power BI商业数据分析 京东 ¥34.90 去购买 上周末碰到一个知乎用户的留言,问我如何计贡献前80%销售额的产品数量?之前也碰到星友提到过类似的问题,这也算是一个常见的分析需求,这里就来介绍一种计算思路。 这种计算首先要计算出每个产品的销售额累计占比,关于累计占比,和之前介绍的帕累托分析的累计占比是...
Power BI业务分析:TOP N%客户贡献 在业务分析中,经常需要对客户进行排名细分,比如分析排名前20%的客户的贡献是多少?这其实也是一种帕累托分析,利用PowerBI可以轻松计算出结果。 以PowerBI星球案例数据为例,计算销售排名前20%的客户,贡献的收入是多少,以及占整体收入的比重? 数据模型如下: 然后建立一个度量值: [...
分析各种维度的客户贡献都很简单,从上面的表格也可以看出,前20%的客户基本都贡献了一半以上的收入。 更进一步的,还可以利用参数,动态展示TOP N%的贡献,将上面的度量值中的20%改成参数就行了, 同样将占比也改成TopN%占比, 收入贡献占比 Top N%客户 = DIVIDE( [收入 Top N%客户],[收入] ) 然后就可以动...
把TopN列、商场门店列、展示的数值如下拖拽,完成设置。 此处值也可以换成图片,上方度量值返回的数据改成图像URL即可: 接着深化一步,图片与产品ID、销量也可以同时展示,实现方式为值区域先放置产品图片,再拖拽产品ID&销量度量值,然后切换到行: 第二次深化,[TopN.按销量.产品ID&销量]度量值返回的值再多加一个库...
下面就以计算前80%销售额的产品数量为例,并在此基础上实现任意TOP N%销售额的产品数量统计。 1. 计算每个产品的累计占比 关于累计占比的逻辑可以参考之前介绍的帕累托分析,不再介绍,这里直接写一个累计占比的度量值。 累计占比 = VAR sales = [销售额] ...
DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 大客户分析(Top N) 难度: ★☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 此文为DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table)的续集,由于比较重要,因此单独分一篇文章来说。 应用场景: 很多时候,我们需要显示前10个畅销品,头30名客户,Top 10 Sales等等...
不管有多少个品牌,门店,产品SKU等,最重要的有时候就是看 TOP N 的值以及变化。PowerBI在计算排名时给出了非常强大的支持,可以远远超越Excel传统的静态计算。 本案例来自企业真实案例,感谢提供此富有价值业务问题的朋友,牛。 如果说需要什么案例来说明PowerBI不仅仅是可视化工具,还有非常强大的建模计算分析功能,那本案...
不管有多少个品牌,门店,产品SKU等,最重要的有时候就是看 TOP N 的值以及变化。PowerBI在计算排名时给出了非常强大的支持,可以远远超越Excel传统的静态计算。 本案例来自某企业真实案例,感谢提供此富有价值的业务问题的朋友,牛。 如果说需要什么案例来说明PowerBI不仅仅是可视化工具,还有非常强大的建模计算分析功能,那...
把TopN列、商场门店列、展示的数值如下拖拽,完成设置。 此处值也可以换成图片,上方度量值返回的数据改成图像URL即可: 接着深化一步,图片与产品ID、销量也可以同时展示,实现方式为值区域先放置产品图片,再拖拽产品ID&销量度量值,然后切换到行: 第二次深化,[TopN.按销量.产品ID&销量]度量值返回的值再多加一个库...