不管有多少个品牌,门店,产品SKU等,最重要的有时候就是看 TOP N 的值以及变化。PowerBI在计算排名时给出了非常强大的支持,可以远远超越Excel传统的静态计算。 本案例来自企业真实案例,感谢提供此富有价值业务问题的朋友,牛。 如果说需要什么案例来说明PowerBI不仅仅是可视化工具,还有非常强大的建模计算分析功能,那本案...
如果属于其他类别,返回销售额总和 - 前N名销售额总和,否则返回销售额。将销售额添加到矩阵上看一下效果。 变成饼图 🍰 最后一步,你可以将数据变成饼图进行展示。大家赶快去自己的Power BI报告中试一下吧! 总结📝 通过以上步骤,我们就可以在PowerBI中实现类似于Zebra BI的Top N筛选功能,并将剩下的值显示为...
下面就以计算前80%销售额的产品数量为例,并在此基础上实现任意TOP N%销售额的产品数量统计。 1. 计算每个产品的累计占比 关于累计占比的逻辑可以参考之前介绍的帕累托分析,不再介绍,这里直接写一个累计占比的度量值。 累计占比 = VAR sales = [销售额] VAR cum_sales= CALCULATE( [销售额], FILTER( ALL...
不管有多少个品牌,门店,产品SKU等,最重要的有时候就是看 TOP N 的值以及变化。PowerBI在计算排名时给出了非常强大的支持,可以远远超越Excel传统的静态计算。 本案例来自企业真实案例,感谢提供此富有价值业务问题的朋友,牛。 如果说需要什么案例来说明PowerBI不仅仅是可视化工具,还有非常强大的建模计算分析功能,那本案...
VAR t = FILTER ( ALLSELECTED ( '产品资料'[产品ID] ), [排名.产品销量.ROWNUMBER] = [TopN 值] ) RETURN CONCATENATEX ( t, [产品ID] & "[" & [销量] & "]", "," ) 其中,排名可能有重复值,如一个格子只展示一个产品,排名时使用ROWNUMBER函数去重: ...
CALCULATE(COUNTROWS('产品'),FILTER(ALL('产品'),[累计占比]<=rate_)) 这个度量值的逻辑是先构造每个产品所对应的累计占比的虚拟表(这个虚拟表与上面的表格完全一致),然后找出累计占比大于等于80%的最小值,最后统计累计占比小于等于该最小值的产品数量。
Power BI 矩阵多门店销售库存Top款对比 首先看一个最基础的版本,不同门店的畅销款产品ID和销量同时展示对比: 这里TopN列用字段参数生成,也可以直接公式生成: 矩阵的值如下设置: 代码语言:javascript 复制 TopN.按销量.产品ID&销量=--公众号、知乎、B站:wujunminVARt=FILTER(ALLSELECTED('产品资料'[产品ID]),[排名...
TopN.按销量.产品ID&销量=--公众号、知乎、B站:wujunminVARt=FILTER(ALLSELECTED('产品资料'[产品ID]),[排名.产品销量.ROWNUMBER]=[TopN 值])RETURNCONCATENATEX(t,[产品ID]&"["&[销量]&"]",",") 其中,排名可能有重复值,如一个格子只展示一个产品,排名时使用ROWNUMBER函数去重: ...
We’ve added several new reporting features, including the much asked for date slicer and snap to grid. We also are releasing several new analytical features including grouping and a top N filter. » 자세히 보기 Power BI란? Power BI는 데이터를 분석하고 정보...
这个公式不用解释,上面我们求的是前N%的销售,现在改成数量,就是改了一个度量值。只不过将0.7写成了SELECTEDVALUE('参数表'[Value])),切片器选的是什么这里就是什么,动态了吧 【3】利用《DAX神功》第4卷第19回的知识写今天的案例 // 度量值 搞定= var x=[前N%数量] var tb=filter(VALUES('商品表'[商...