下面就以计算前80%销售额的产品数量为例,并在此基础上实现任意TOP N%销售额的产品数量统计。 1. 计算每个产品的累计占比 关于累计占比的逻辑可以参考之前介绍的帕累托分析,不再介绍,这里直接写一个累计占比的度量值。 累计占比 = VAR sales = [销售额] VAR cum_sales= CALCULATE( [销售额], FILTER( ALL...
不管有多少个品牌,门店,产品SKU等,最重要的有时候就是看 TOP N 的值以及变化。PowerBI在计算排名时给出了非常强大的支持,可以远远超越Excel传统的静态计算。 本案例来自企业真实案例,感谢提供此富有价值业务问题的朋友,牛。 如果说需要什么案例来说明PowerBI不仅仅是可视化工具,还有非常强大的建模计算分析功能,那本案...
CALCULATE(COUNTROWS('产品'),FILTER(ALL('产品'),[累计占比]<=rate_)) 这个度量值的逻辑是先构造每个产品所对应的累计占比的虚拟表(这个虚拟表与上面的表格完全一致),然后找出累计占比大于等于80%的最小值,最后统计累计占比小于等于该最小值的产品数量。 这个度量值的结果返回7,通过上面的表格也可以看出,销售...
VAR t = FILTER ( ALLSELECTED ( '产品资料'[产品ID] ), [排名.产品销量.ROWNUMBER] = [TopN 值] ) RETURN CONCATENATEX ( t, [产品ID] & "[" & [销量] & "]", "," ) 其中,排名可能有重复值,如一个格子只展示一个产品,排名时使用ROWNUMBER函数去重: 排名.产品销量.ROWNUMBER = ROWNUMBER(ALL...
We’ve added several new reporting features, including the much asked for date slicer and snap to grid. We also are releasing several new analytical features including grouping and a top N filter. » 詳細を読む Power BI とは Power BI はデータを分析してインサイトを共有するためのビジ...
2回答 在一次Power BI可视化中应用top和bottom N 、 Power BI上的图表和可视化可以筛选到前n个记录,以便更轻松地进行一目了然的报告。但是,如果我想报告顶部和底部的记录(例如:前10和后10美元金额),我需要放置两个视觉效果。对于这种报告,有没有办法在一个图中选择两个数据子集?
Power BI 矩阵多门店销售库存Top款对比 首先看一个最基础的版本,不同门店的畅销款产品ID和销量同时展示对比: 这里TopN列用字段参数生成,也可以直接公式生成: 矩阵的值如下设置: 代码语言:javascript 复制 TopN.按销量.产品ID&销量=--公众号、知乎、B站:wujunminVARt=FILTER(ALLSELECTED('产品资料'[产品ID]),[排名...
We’ve added several new reporting features, including the much asked for date slicer and snap to grid. We also are releasing several new analytical features including grouping and a top N filter. » Read more What is Power BI? Power BI is a suite of business analytics tools to analyze ...
一、DAX方法计算前N%销售 【1】回忆累积销量怎么写 详见《DAX神功》第1卷第14回 // 度量值累计销量=varx=SELECTEDVALUE('销售表'[商品编码])returnSUMX(FILTER(all('销售表'),'销售表'[商品编码]<=x),'销售表'[销量]) 返回结果: 【2】累计百分比 ...
11. How can we filter data in Power BI? Data can be filtered using various filters that are available in Power BI, implicitly. There are basically three types of filters, namely, Page-level filters, Drillthrough filters, and Report-level filters. Drillthrough filters: With Drillthrough filters...