重点是返回前 K 个频率最高的元素, 所以另一种更简单的方法是直接借助 堆(优先队列) 这种数据结构 维护一个 大小为 K 的堆来动态存储前 K 个频率最高的元素, 其时间复杂度为 O(n) 代码: Java: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 class Solution { public List<Integer> topKFrequent...
FindHeaderBarSize FindTabBarSize FindBorderBarSize Given an integer arraynumsand an integerk, returnthekmost frequent elements. You may return the answer inany order. Example 1: Input:nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2Output:[1,2] Example 2: Input:nums = [1], k = 1Output:[1] Cons...
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。 解法: #definePR pair<int, int>// number and its frequencyclassSolution{public:vector<int>topKFrequent(vector<int>& nums,intk){ unordered_map<int,in...
func topKFrequent(nums []int, k int) []int { // 统计 nums 中每个数字出现的次数, // 时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(n) numToCnt := make(map[int]int) for _, num := range nums { // num 如果不在 num_to_cnt 中,则初始化为 0 , // 然后对 num 的出现次数加 1 numToCn...
LeetCode - 347. Top K Frequent Elements Given a non-empty array of integers, return thekmost frequent elements. Example 1: Input: nums =[1,1,1,2,2,3], k =2 Output:[1,2] Example 2: Input: nums =[1], k =1 Output:[1]...
Leetcode: 347. Top K Frequent Elements Question: Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Solution 1: Priority Queue Time Complexity: Time complex......
Given an array of stringswordsand an integerk, returnthekmost frequent strings. Return the answersortedbythe frequencyfrom highest to lowest. Sort the words with the same frequency by theirlexicographical order. Example 1: Input:words = ["i","love","leetcode","i","love","coding"], k ...
【LeetCode】347. Top K Frequent Elements Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] No......
之后,我们返回 items 列表中的前 k个元组的key即可。 3 Python 解题代码 其实小根堆也可以结合 Counter 字典(官方解法一:哈希表+排序),所以我们先演示 Counter。 3.1 Counter - 哈希表+排序 解题代码 ## LeetCode 692E - The K Frequent Word - Counter,字典数据结构 from typing import List from collections...
之前写的一个很随意的遍历 k 次取最大值,时间复杂度 kn先排序再取的复杂度 nlogn 用最大堆平均复杂度是 nlogkkn>>nlogn>nlogk最大堆 (目前已知最优解)复盘:顺便用 LeetCode 这题的 Testcase 测出了之前写的最大堆 shiftDown 的 bug , 呼,shiftDown 的逻辑确实有点乱,容易出 bug...