重点是返回前 K 个频率最高的元素, 所以另一种更简单的方法是直接借助 堆(优先队列) 这种数据结构 维护一个 大小为 K 的堆来动态存储前 K 个频率最高的元素, 其时间复杂度为 O(n) 代码: Java: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 class Solution { public List<Integer> topKFrequent...
【LeetCode】347. Top K Frequent Elements Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] No......
备注:在 LeetCode 中的运行时间也不是特别慢。 Java 实现 importjava.util.Map;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.ArrayList;classSolution{publicList<Integer>topKFrequent(int[] nums,intk){// 统计元素的频率Map<Integer, Integer> freqMap =newHashMap<>();for(intnum : nums...
Leetcode: 347. Top K Frequent Elements Question: Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Solution 1: Priority Queue Time Complexity: Time complex......
FindHeaderBarSize FindTabBarSize FindBorderBarSize Given an integer arraynumsand an integerk, returnthekmost frequent elements. You may return the answer inany order. Example 1: Input:nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2Output:[1,2]
【leetcode】347. Top K Frequent Elements 题目地址:https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ 从一个数组中求解出现次数最多的k个元素,本质是top k问题,用堆排序解决。 关于堆排序,其时间复杂度在最好和最坏的场景下都是O(nlogn)。
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. ...
func topKFrequent(nums []int, k int) []int { // 统计 nums 中每个数字出现的次数, // 时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(n) numToCnt := make(map[int]int) for _, num := range nums { // num 如果不在 num_to_cnt 中,则初始化为 0 , // 然后对 num 的出现次数加 1 numToCn...
[leetcode] 347. Top K Frequent Elements Description Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: AI检测代码解析 nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 1. Output: AI检测代码解析 [1,2]
之前写的一个很随意的遍历 k 次取最大值,时间复杂度 kn先排序再取的复杂度 nlogn 用最大堆平均复杂度是 nlogkkn>>nlogn>nlogk最大堆 (目前已知最优解)复盘:顺便用 LeetCode 这题的 Testcase 测出了之前写的最大堆 shiftDown 的 bug , 呼,shiftDown 的逻辑确实有点乱,容易出 bug...