0)+1# Add the frequency-num pairs to heap which satisfy the top k conditionfornum,freincounter.items():# Limit element amount to k in heapiflen(heap)==k:# Check
FindHeaderBarSize FindTabBarSize FindBorderBarSize Given an integer arraynumsand an integerk, returnthekmost frequent elements. You may return the answer inany order. Example 1: Input:nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2Output:[1,2] Example 2: Input:nums = [1], k = 1Output:[1] Cons...
You may assume k is always valid,1≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size. 很像majority element III, 但是那道题有O(k) extra space的限制,这里没有。有任意extra space, 同时知道elem range情况下,...
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。 解法: #definePR pair<int, int>// number and its frequencyclassSolution{public:vector<int>topKFrequent(vector<int>& nums,intk){ unordered_map<int,int> mp;for(intnum : nums){if(mp.find(num) == mp.end()){ mp[num] =...
https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array 用普通的定长(k)数组作为容器,元素从小到大排列, 遍历列表中的元素,始终维持k个有效元素。 最后取第0个元素就是第k大的元素。 function H(/* int */cap) { this.repo = []; ...
解决Top K问题有两种思路, 最直观:小顶堆(大顶堆 -> 最小100个数); 较高效:Quick Select算法。 LeetCode上有一个问题215. Kth Largest Element in an Array,类似于Top K问题。 1. 堆 小顶堆(min-heap)有个重要的性质——每个结点的值均不大于其左右孩子结点的值,则堆顶元素即为整个堆的最小值。JDK...
题目页面:leetcode.cn/problems/to 2 解题思路 官方解题思路:1)哈希表+排序;2)优先队列(小根堆)。 为了重点演示堆这个数据结构,我们重点讲解优先队列的算法。 关于堆,上个题目 215M 第K个最大值 我们已经介绍过:王几行xing:【Python-转码刷题】LeetCode 215M 第K个最大元素 Kth Largest Element in an Arr...
https://leetcode.cn/problems/subarrays-distinct-element-sum-of-squares-ii 如果求的是“和”而不是“平方和”,那就和周赛291最后一题一样,连Hard都达不到。不过“平方和”问题就复杂很多,不但需要lazy线段树这一高级数据结构来做区间更新,而且有一定的数学成分,需要在维护区间平方和的同时,保证区间和也能够快...
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/题目在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。即,找出数组中的第k大元素,重复的元素算多个。示例1:...
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