在Tokio 运行时上运行的任务总是在它的上下文中,因为block_on 调用Runtime::enter方法进入了上下文中 示例:下面代码将在tokio::spawn调用时出错,因为它没有在 Tokio 运行时上下文中调用 use std::thread; use std::time::Duration; use anyhow::Result; fn main() -> Result<()> { let _ = tokio::spaw...
我们在执行 rt.block_on 来阻塞当前线程之前, 先调用 rt.spawn 方法新增了一个异步任务. 其次, 在主线程, block_on 的Future 和spawn 的Future 里面, 我们分别输出当前的线程号 (ThreadId). 执行结果如下: Main thread: ThreadId(1) [ThreadId(1)] Printing in a future (L1). [ThreadId(7)] Printin...
对大量 Future 调用 join 或者 select 一类支持传入 Vec / iter 参数类型的函数,比如这个例子中的for handle in handles { ... }部分就可以改写成futures::future::join_all(handles).await;; 把async block/fn 变成任务,然后调用Runtime::block_on(等价地,对任务 await)来执行许多任务。 容易犯的错误是,希...
usestd::{io, thread, time::Duration};usetokio::runtime::Runtime;fnmain()->io::Result<()> {letruntime= Runtime::new()?;letresult= runtime.block_on(async{println!("hello tokio");println!("{}", thread::current().name().unwrap());44});println!("{}", result);println!("{}"...
1、 主函数使用 new 一个 Runtime: ```rust let rt = tokio::runtime::Builder::new_multi_thread().enable_all().build().unwrap(); rt.block_on(async move { // some task with loop inner loop{ } }); ``` let runtime = tokio::runtime::Builder::new_current_thread().build()?; ...
执行在Runtime上的block_on()方法,从而像同步一样执行异步代码 usebytes::Bytes;usestd::time::Duration;implBlockingClient{pubfnget(&mutself,key:&str)->crate::Result<Option<Bytes>>{self.rt.block_on(self.inner.get(key))}pubfnset(&mutself,key:&str,value:Bytes)->crate::Result<()>{self.rt...
来执行待调度的 task, 以避免整个tokio runtime 完全 hang 住(有 task 但没 worker 运行它).
tokio 官方给了一个完整的例子:手动构建 runtime ,利用 block_on 来运行多个任务。tokio 的任务是由 tokio::spawn 之类的函数产生的 JoinHandle 类型,而且是个 Future 。 而下面利用 #[tokio::main] 和 await 编写了等价的版本(为了直观对...
Tokio 的 task 里如果使用了一个阻塞调用, 例如 block_on(), 会阻塞当前的 worker 线程, 为了能继续运行, 必须增加worker, 但现实是, 就算 worker 再多, tokio 也可能造成永久性的阻塞. github.com/drmingdrmer/tips/blob/main/tips/Tokio%20%E4%B8%AD%20hang%20%E6%AD%BB%E6%89%80%E6%9C%89%20...
在tokio::block_on中,会执行budget的检测: 图中所示的coop::budget()会初始化budget变量为128,然后对传入的future进行轮询操作,在这里传入的是Mutex内部的Acquire。Acquire实现了Future,在poll时首先会去检查budget。如果budget足够或者budget不受限制,返回Ready,执行余下的操作,否则返回Pending。