public Config() Method Detail setSource public void setSource(java.lang.String source) Set the source to be tokenized. Typically just one of setSource(java.lang.String) or setReader(java.io.Reader) should be called. If neither are set, no Tokens are created. If both, the...
5.2 配置文件 配置文件命名为:tokenizer_config.json,目的是告诉AutoTokenizer,你的这个tokenizer用了什么结构/代码,以及如model_max_length、special_tokens等内容。以我们ChatGLM3的Tokenizer为例,最简单的配置文件如下: {"auto_map":{"AutoTokenizer":["tokenization_chatglm.ChatGLMTokenizer",null]},"tokenizer_cla...
第一步:读取path路径中的tokenizer_config.json,并解析参数; 第二步:根据配置找到文件中Tokenizer类,并返回 二、Tokenizer类内部的操作 (NLP初学者,如果有错误请指正) Hugging Face 包含各类库(即 Transformers、Datasets、Tokenizers 和 Accelerate),以及 Hugging Face Hub 中的各种模型; 先说两个结论: 1)Transforme...
2、transformers中已经集成了非常多的Tokenizer类,而AutoTokenizer在载入时会根据tokenizer_config.json中的“tokenizer_class”去找是否已经存在了内置的Tokernizer对象,比如上面例子中我们“tokenizer_class”参数是“ChatGLMTokenizer”,因此在载入时会先在使用tokenizer_class_from_name方法去TOKENIZER_MAPPING_NAMES常量中寻...
由于MT5Tokenizer 基于 SentencePiece 分词算法实现,所以两个模型的spiece.model文件相同,tokenizer_config.json和special_tokens_map.json大致相同。 总结: 在选择 tokenizer 时,需要根据具体的任务和数据集的特点来进行选择。同时,还需要考虑 tokenizer 的性能、速度、词表大小等因素。如果您不确定该使用哪种 tokenizer,...
rwkv_vocab_v20230424.json../rwkv4-world4-0.1b-model/cp/Users/bbuf/工作目录/RWKV/RWKV-World-HF-Tokenizer/rwkv_world_tokenizer/tokenization_rwkv_world.py../rwkv4-world4-0.1b-model/cp/Users/bbuf/工作目录/RWKV/RWKV-World-HF-Tokenizer/rwkv_world_tokenizer/tokenizer_config.json../rwkv4...
bert_config.json：是bert在训练时，可选调整的一些配置参数。3 制作中文训练数据集 对中文文本数据进行...
tokenizer tokenizer¶ classhanlp.transform.transformer_tokenizer.TransformerSequenceTokenizer(tokenizer:Union[transformers.tokenization_utils.PreTrainedTokenizer,str],input_key,output_key=None,max_seq_length=512,truncate_long_sequences=False,config:Optional[transformers.configuration_utils.PretrainedConfig]=None,...
Thank you @nreimers, I will try using "use_fast": false in the tokenizer_config.json. Multi-threading consumer can certainly be looked into; however I do not have control over there. In my service, a single model is used for generating embeddings; so I load it once and allow to serve...
get_config: 将标记器的配置返回为Python字典,标记器使用的字数字典被序列化为纯JSON,以便其他项目可以读取配置 返回值:带有tokenizer配置的Python字典 to_json: 返回包含标记器配置的JSON字符串,要从JSON字符串加载标记器,请使用keras.preprocessing.text.tokenizer_from_json(json_string)。 返回值:包含标记器配置的JS...