git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 使用HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议 配置并使用私人令牌 替代登录密码进行克隆、推送等操作 Username for 'https://gitee.com': userName Password for 'https://userName@gitee.com...
1、并不是所有的tokenizer载入都会使用自定义的方式(通过一个.py文件去得到自定义的Tokenizer对象),更多的时候是直接一个tokenizer.json或者vocab.txt即可,因此他们的tokenizer_config.json中都没有这个“auto_map”参数,更多的是tokenizer_class去指定让AutoTokenizer使用已经配置好的Tokenizer。 2、transformers中已经集成...
第一步:读取path路径中的tokenizer_config.json,并解析参数; 在transformers/models/auto/tokenization_auto.py 定义了下面的函数: tokenizer_config = get_tokenizer_config(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) 内部将使用 cached_file 函数读取path文件tokenizer_config.json;然后再解析json文件;输出为tokenizer...
10 changes: 10 additions & 0 deletions 10 bert/bert-base-japanese-v3/tokenizer_config.json Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,10 @@ { "tokenizer_class": "BertJapaneseTokenizer", "model_max_length": 512, "do_lower_case": false, "word_tokenizer_type...
vocab.json是每次token的映射id,tokenizer_config.json里面可以配置一下控制字符。tokenizer训练完之后如果想加特殊字符,也可以在这里配置。 番外篇3:词表增减问题 词表的修改最好发生在模型训练之前,包括tokenizer合并、添加特殊token、自定义token等等,这其中还尤其要注意增加词表。语言模型训练的时候,计算logits时是hidd...
这里的'./bert-base-uncased'是包含有config.json和vocab.txt这两个文件的目录地址,而这两个文件可以从官方网站下载。当然如果你在第2行代码中直接传入’bert-base-uncased‘,他会自动下载相关模型的文件到默认的地方。(我这里没有阅读源码所以也不清楚另外的tokenizer.json用来干嘛) ...
System Info llamafactory 版本是0.8.3, python版本3.10 Reproduction 使用例子中的yaml文件参数 Expected behavior qwen2-1.5微调训练后tokenizer_config.json中的chat_template值被改了。是有什么参数可以指定不改变chat_template的值吗? Others No response
rwkv_vocab_v20230424.json../rwkv4-world4-0.1b-model/cp/Users/bbuf/工作目录/RWKV/RWKV-World-HF-Tokenizer/rwkv_world_tokenizer/tokenization_rwkv_world.py../rwkv4-world4-0.1b-model/cp/Users/bbuf/工作目录/RWKV/RWKV-World-HF-Tokenizer/rwkv_world_tokenizer/tokenizer_config.json../rwkv4...
├── README.md ├── special_tokens_map.json ├──tokenizer_config.json ├──tokenizer.json ├──tokenizer.model └── USE_POLICY.md └── ... 父主题: 准备工作 来自:帮助中心 查看更多 → 跨境电商建站 10分钟快速建站,低成本开启跨境生意 ...
这里的'./bert-base-uncased'是包含有config.json和vocab.txt这两个文件的目录地址,而这两个文件可以从官方网站下载。当然如果你在第2行代码中直接传入’bert-base-uncased‘,他会自动下载相关模型的文件到默认的地方。(我这里没有阅读源码所以也不清楚另外的tokenizer.json用来干嘛) ...