BBPE整体和BPE的逻辑类似,不同的是,粒度更细致,BPE最多做到字符级别,但是BBPE是做到byte级别,按照unicode 编码作为最小粒度。 chatgpt等部分大语言模型使用的就是这种tokenize方式,所以对于中文调用API收费时token数并不是指按字收费。同时在使用chatgpt时你的Prompt即使限定了输出的字数,但是和实际的输出字数也存在一...
这个过程中,某些词可能会被拆分成更小的单元,以便模型可以更灵活地处理语言中的变化和新词。 Unigram的一个关键优势是其能够自动适应不同语言的特性,使得模型在处理多语言文本时更加高效,它在GPT-1中被使用。 总结一下: BPE是在每次迭代中只使用出现频率来识别最佳匹配,直到达到预定义的词汇量大小。 WordPiece类似于...
这篇关于RAG里tokenizer的文章值得一看↓#ai##chatgpt# —— tokenizers如何影响你的 RAG 应用程序,以及为什么至少应该关注它们。更重要的是,我希望你现在明白,垃圾进垃圾出并不总是能为你的Agent应用程序带来...
ChatGPT-LM2 采用了一种基于字节对编码(Byte Pair Encoding,BPE)的 Tokenizer 方法。BPE 是一种无监督的子词分割算法,通过迭代地合并常见的字符或字符序列来生成词汇表,并将文本中的单词分解为子词。 BPE 1.初始化词汇表:将每个字符作为初始的子词,并计算所有子词的频率。 2.合并频率最高的一对字符(或字符序...
其中,cl100k_base是最相关的,它是GPT-4和当前ChatGPT使用的经济型gpt-3.5-turbo模型的tokenizer。 text-davinci-003 使用的是p50k_base 。在tiktoken/model.py 的MODEL_TO_ENCODING 词典中可以找到模型与tokenizer的完整映射。 以下是如何使用tiktoken 的代码示例: ...
因为tokens 涉及到chatgpt4 或者其他收费的gpt的衡量标准 get_token_ids方法的小问题 defget_token_ids(self, text:str) ->List[int]:"""Get the token IDs using the tiktoken package."""# tiktoken NOT supported for Python < 3.8# 现在版本是3.8.16 取的是其中的8,如果以后python 升级到4.1.1,这...
其中,cl100k_base 是最相关的,它是 GPT-4 和当前 ChatGPT 使用的经济型 gpt-3.5-turbo 模型的 tokenizer。 text-davinci-003 使用的是 p50k_base 。在 tiktoken/model.py 的 MODEL_TO_ENCODING 词典中可以找到模型与 tokenizer 的完整映射。 以下是如何使用 tiktoken 的代码示例: ...
但自从不到一年前 ChatGPT 发布以来,语言模型已经变得足够智能,以至于人们只需通过礼貌地询问,就能修改它们的行为(也不一定需要礼貌地询问)。 局限性。其中大部分都或多或少地依赖于应用 LLM 来控制 LLM 的想法(在本系列的后续部分中,我们将更深入地探讨这种情况)。这类工作感觉与传统的软件工程非常不同,有部分...
附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 137 1 44:17 App 【No Priors】中文字幕|With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla 6104 24 22:50 App OpenAI开源了?多智能体框架Swarm重磅发布|Swarm快速入门介绍|Swarm调用流程及使用性能介绍 7395 31 31:40:30 App 强推!不愧是李飞飞...
Captain Gulliver”则能一次性输出 大语言模型能力提高,各种AI应用体验和质量会提高,工具也更简单实用。最重要的是学习运用各种AI工具,大幅释放生产力。 想上手使用new bing，了解更多AI技术、应用和ChatGPT进展,欢迎点击如下链接加入 (https://h5.clewm.net/?url=qr61.cn%2Fo5bXLk%2FqU0aYhS&hasredirect=1)