# 导入transformers库from transformers import AutoTokenizer, GPT2DoubleHeadsModelimport torch# 加载tokenizer和modeltokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2")model = GPT2DoubleHeadsModel.from_pretrained("gpt2")# 添加特殊的tokennum_added_tokens = tokenizer.add_special_tokens({"cls_token": "[CLS...
GPT-4和GPT-2分词方式略微不同的是,GPT-4对字母大小写的划分没那么敏感,同时不会合并超过三位数的数字,以防止非常长的数字序列成为标记。 GPT-4的词汇量从大约5w增加到大约10w。 接下来我想简要介绍一下OpenAI发布的GPT-2的encode.py(https://github.com/openai/gpt-2/blob/master/src/encoder.py)文件。 这...
sub-word tokenizer 可以在 char 和 word 之间取得一个平衡。 三种类型 tokenizer 的细致区别本文不做过多阐述。目前业界用的最多的还是 sub-word tokenizer,本文也重点介绍 sub-word tokenizer。 在建立 sub-word tokenizer 时,一个核心问题是如何确定子词的切分规则,比如 translation 这个词,我们可以切分为 [tran...
✨Tokenizer✨ 🔶 Tokenizer是完全独立于LLM部分的一个环节,它有自己的训练文本数据,需要使用BPE算法训练词典,然后使用Encoder和Decoder在文本和token之间来回转换 ✨字符串到token的转换过程 (utf-8编码)✨ 🔶 string (unicode point) -> bytes (encode by utf-8) -> 每个字节表示一个0~255的十进制整...
这次，是手把手教咱构建一个GPT Tokenizer（分词器），还是熟悉的时长（足足2小时13分钟）。Ps. 上次讲课还是俩月前的大模型科普。所谓“卡帕西出手，必属精品”，大伙火速码码码：今晚的约会取消，卡帕西来了我要去上课（狗头）再说一遍，付费都买不到的这样高质量的课程，冲。具体都有哪些干货？“太长不看版...
一、GPT Tokenizer概述 GPT Tokenizer基于Byte Pair Encoding(BPE)算法,它将原始文本拆分成若干个字符,然后利用BPE算法将连续的字符组合成子词。这种子词级别的编码方式既保留了词汇的语义信息,又减少了词汇表的大小,从而提高了模型的训练效率和生成质量。 二、BPE算法原理 BPE算法是一种数据压缩技术,它通过不断合并最...
25 【自制中英字幕】【Andrej Karpathy】让我们从头开始,在代码中构建GPT 1:56:21 【精校中英字幕】【Andrej Karpathy】【非常非常精彩】State of GPT GPT的现状 42:41 【中英字幕】【Andrej Karpathy】【一小时交流】大语言模型介绍 59:48 【中英字幕】【Andrej Karpathy】让我们创建 GPT Tokenizer 2:13:...
训练自己的GPT模型 17 - 训练tokenizer, 视频播放量 1132、弹幕量 2、点赞数 22、投硬币枚数 9、收藏人数 16、转发人数 3, 视频作者 南方小鱼儿, 作者简介 AI在线编程、强化学习、python、深度学习、传统机器学习,相关视频:训练自己的GPT模型29 - 使用模型,NLP基础 08 -
gpt-tokenizer/src/GptEncoding.ts Version: 10.4 kBPlain TextView Raw 1 /* eslint-disable no-param-reassign */ 2 import { BytePairEncodingCore } from './BytePairEncodingCore.js' 3 import { 4 type EncodingName, 5 type ModelName, 6 chatModelParams, 7 modelToEncodingMap, 8 }...
gpt-tokenizeris a Token Byte Pair Encoder/Decoder supporting all OpenAI's models (including GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, and o1). It's thefastest, smallest and lowest footprintGPT tokenizer available for all JavaScript environments. It's written in TypeScript. ...