[options]:其他选项,如稳健标准误等。3. 具体的Stata Tobit模型命令示例 以下是一个具体的Stata Tobit模型命令示例,用于分析收入(income)与教育年限(education)和年龄(age)之间的关系,假设收入存在左截堵(即收入为0的情况): stata tobit income education age, ll(0) 在这个命令中: ...
在stata中,可以使用xttobit命令进行固定效应tobit模型的估计和求解。 命令格式: xttobit depvar indepvars, i(panelvar) ll(n) robust depvar: 欲建模的响应变量(被解释变量) i(panelvar): 面板变量,用于固定效应分析 ll(n): 用于限制左截尾的值,n为左截尾的测量值 robust: 使用异方差稳健标准误 命令中,面板...
既然是面板数据,你应该在方程中控制时间效应,还需要去看是否存在异方差和自相关问题(面板数据一般都存在),选用更稳健的聚类标准误。现在这样做出来结果的显著性是不可用的。 还有面板数据一般用的命令是xttobit,这是面板随机效应的tobit模型,对于固定效应的tobit模型还没有现成的命令可以做。 2020-07-02 回复...
在Stata中,常用的似然函数包括正态、半正态和对数正态等。 例如,我们可以使用如下命令来估计一个正态tobit模型: tobit income educ exp, ll(n) robust 在这个命令中,我们使用了正态分布的似然函数(ll(n)),并使用了鲁棒标准误(robust)来控制估计的稳健性。 5. 结果解释 tobit命令会输出估计结果,包括截距项、...
如何用stata完成一篇实证论文。一套实证分析流程(数据导入、描述性统计、相关性分析、多重共线性检验、异方差、OLS、OLS+稳健标准误) 2110 -- 34:58 App Probit tobit logit等介绍 1.1万 8 11:34 App DEA|BBC,CCR,Malmquist模型适用情况及结合相关论文讲解 1.5万 5 21:23 App 如何用Stata实现数据包络分析(...
5、“异方差—序列相关—截面相关”稳健型标准误 二、动态面板数据 三、面板logit与面板probit模型 四、面板泊松模型 五、面板负二项模型 六、面板Tobit模型 七、面板工具变量法 八、面板随机前沿模型 一.静态面板数据的STATA处理命令 (一)数据处理 输入数据 ...
核心企业作为整个供应链条上牵手资金方和资产方的平台厂商，其资信状况必然会影响供应链金融体系的发展速度与形成质量。文章基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ和Ｔｏｂｉｔ回归模型，探讨核心企业资信状况与供应链金融发展体系的相互关系研究，得出结论表明核心企业资信状况越好，供应链金融关系强度越高，供应链金融关系质量越好，即供应链...
由于大气污染治理效率值属于截取数据,若用OLS来计算会导致参数估计量是有偏的。基于此,本文采用受限因变量模型(Limited Dependent Variable Model)——面板数据Tobit模型来进行回归分析,并利用Stata15软件来测算各自变量对大气污染治理效率的影响,模型具体形式如式(1)(2)所示: ...