xlrd/xlwt 这一组合,xlrd 可以负责读取数据,而 xlwt 则负责写入数据,缺点是不支持 xlsx openpyxl 同时支持对 Excel 文档的读取、写入操作,缺点是不支持 xls 本篇文章将继续聊聊 Python 操作 Excel 文档的其他几种方式 2. xlsxwriter xlsxwriter 主要用于将数据、图表写入到 Excel 文件中,可以配置使用较小的内存快...
df1=pd.DataFrame({'col':['传','智'],'col2':['播','客']})df1.to_excel(r'E:\数据分析\itcast.xlsx','python基础班')'写入完毕'Out[83]:'写入完毕' 打开“E:\数据分析”目录下的itcast.xlsx文件,文件的内容如图3-12所示。 图3-12 打开itcast.xlsx文件 值得一提的是,如果写入的文件不存在,...
excel_writer sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数将数据写入Excel。 本文将详...
在Python的Pandas库中,to_excel()函数是一个非常实用的函数,用于将DataFrame数据写入Excel文件。它允许用户轻松地将数据导出到Excel格式,以便进一步的分析和处理。to_excel()函数的语法如下: DataFrame.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=True, startrow=0, startcol=0, engine='openpyxl...
上述代码中,我们首先创建了一个DataFrame对象,然后使用to_excel函数将其保存到一个名为"data.xlsx"的Excel文件中的Sheet1中。 调整列宽 在将数据保存为Excel文件时,我们经常需要调整列宽,以便更好地展示数据。pandas提供了一个简单的方法来调整列宽,即使用ExcelWriter对象的set_column方法。下面是一个示例,展示了如何...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
学习自:pandas1.2.1documentation 0、常用 1)读写 ①从不同文本文件中读取数据的函数,都是read_xxx的形式;写函数则是to_xxx; ②对前n行感兴趣,或者用于检查读进来的数据的正确性,用head(n)方法;类似的,后n行,用tail(n)——如果不写参数n,将会是5
Python中有若干能与Excel交互的包,此处使用和。 1. Excel结构 完整的Excel结构为Application -> Workbook -> Worksheet -> Range -> Row / Column -> Cell。 Application指Excel应用程序; Workbook指Excel工作簿文件,通常扩展名为`.xlsx`或`.xls`; Worksheet为工作簿中的工作表; Range为工作表上的区域,横跨若...
在数据处理和办公自动化中,将数据写入Excel文件是一个常见的需求。本文将详细讲解如何使用Python Pandas库中的to_excel函数实现这一功能,包括函数参数的详细解析、代码示例以及实际应用场景。 一、to_excel函数参数详解 to_excel函数是Pandas库中用于将数据写入Excel文件的函数。以下是该函数的主要参数及其作用: ...
1#方法1,推荐方法2with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:3data.to_excel(writer, sheet_name='data')4data2.to_excel(writer, sheet_name='data2')56#写法27writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')8data.to_excel(writer, sheet_name='data')9data.to_excel(writer, sheet_name='data2')10...