原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置...
df.to_csv('output.csv', encoding='gbk', index=False) 在这个例子中,我们使用 ‘gbk’ 编码将数据写入 CSV 文件,避免了乱码问题。问题2:丢失行丢失行问题通常是由于数据类型不匹配引起的。在将数据写入 CSV 文件时,pandas 会自动将数据转换为字符串类型。如果数据中含有特殊类型(如日期、时间戳等),这些类型...
原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置...
原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding 参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一 个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式...
运行 AI代码解释 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") (2)使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")...
header:是否将列名写入文件,默认为 True。 index:是否将索引写入文件,默认为 True。 mode:打开文件的模式,默认为 'w'(覆盖写入)。 encoding:文件编码,默认为 None,表示使用系统默认编码。 compression:压缩方式,默认为 'infer'。 quoting:引号的控制方式,默认为引用所有非数字字段。©...
一.pd.read_csv() 作用:将csv文件读入并转化为数据框形式。 pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None,...
文件编码:确保在读取原始CSV文件时使用的编码与文件的实际编码相匹配。如果不确定,可以使用如chardet库来检测文件编码。 Excel兼容性:如果计划使用Excel打开CSV文件,并且文件中包含中文字符,可能需要考虑使用utf-8-sig编码(在to_csv()中设置为encoding='utf-8-sig'),因为Excel在打开一些UTF-8编码的文件时可能会遇到...
1.设置编码格式 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") 2.如果还是乱码 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig") 发布于 2020-07-15 23:17 csv 中文乱码 字符编码 赞同41 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...