原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置...
df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") (2)使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
df.to_csv('output.csv', encoding='gbk', index=False) 在这个例子中,我们使用 ‘gbk’ 编码将数据写入 CSV 文件,避免了乱码问题。问题2:丢失行丢失行问题通常是由于数据类型不匹配引起的。在将数据写入 CSV 文件时,pandas 会自动将数据转换为字符串类型。如果数据中含有特殊类型(如日期、时间戳等),这些类型...
使用to_csv导出文件时,一定要指定index参数和encoding参数这两个参数; index参数:默认为True,会添加一列标记数据索引。 encoding参数:如果不指定utf_8_sig,使用默认参数值,则导出的文件可能会有乱码或串列。 cake_data.to_csv(r"C:\E\data.csv", index = False, encoding='utf_8_sig') 1importpandas as ...
原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding 参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一 个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我个人经验总结(如果有错误,还希望大神斧正),在含有中文编码的情况下,to...
1.设置编码格式 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") 2.如果还是乱码 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig") 发布于 2020-07-15 23:17 csv 中文乱码 字符编码 赞同41 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
tocsv参数 DataFrame.to_csv()函数的参数如下：path_or_buf：保存文件的路径或文件对象。sep：字段之间的分隔符，默认为逗号。na_rep：缺失值的表示，默认为空字符串。columns：要写入文件的列，默认为所有列。header：是否将列名写入文件，默认为 True。index：是否将索引写入文件，默认为 True。mode：打开文件的...
文件编码:确保在读取原始CSV文件时使用的编码与文件的实际编码相匹配。如果不确定,可以使用如chardet库来检测文件编码。 Excel兼容性:如果计划使用Excel打开CSV文件,并且文件中包含中文字符,可能需要考虑使用utf-8-sig编码(在to_csv()中设置为encoding='utf-8-sig'),因为Excel在打开一些UTF-8编码的文件时可能会遇到...
1. to_csv()函数的基本语法 to_csv()函数是DataFrame对象的一个方法,可以通过如下方式调用: DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',encoding=None,compression='infer',quoting=None,quotechar='"',line...