首先确认在使用df.to_csv方法保存CSV文件时,确实出现了中文乱码。乱码可能表现为无法正确识别或显示的中文字符。 了解df.to_csv方法的编码参数: df.to_csv方法有一个encoding参数,用于指定文件的编码方式。如果未指定,则可能会使用系统的默认编码,这在不同环境下可能会导致乱码。 指定编码方式: 尝试在df.to_csv方...
df.to_csv('表名.csv',index = False,encoding='utf-8-sig')
问使用df.to_csv()时出现编码错误ENStruts has detected an unhandled exception: Messages: No ...
encoding (utf-8)buf=io.BytesIO()df.to_csv(buf,encoding='utf-8')# this should work, but doesn't.# TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'buf=io.StringIO()df.to_csv(buf,encoding='utf-8')# this 'works', but should fail. Data is passed in without encoding.buf....
df.to_csv(csv_file, skiprows=[0],skipcolumns=[1]) 在这个例子中,我们跳过了第一行和第二列,在CSV文件中只保存剩下的数据。 -指定编码:默认情况下,`to_csv`方法使用UTF-8编码保存数据。但是,如果需要,我们可以指定其他的编码。我们可以使用`encoding`参数来指定编码。例如,如果我们想使用ISO-8859-1编码保...
1.to_csv 将DataFrame写入CSV文件的方法为to_csv,其基本语法为: df.to_csv('output.csv',index=False,encoding='utf-8') 1. 参数解析: index: 是否将DataFrame的索引写入文件,默认为True。如果不需要索引,可以设置为False。 encoding: 文件的编码方式,常见的有’utf-8’、'gbk’等。
保存csv 文件的时还可以使用其他一些参数。 sep表示值分隔符。 decimal表示小数分隔符。 encoding设置文件编码。 header指定是否要在文件中写入列标签。 s = df.to_csv(sep=';', header=False) print(s) CHN;China;1398.72;9596.96;12234.78;Asia;1949-10-01 ...
pd.read_table(filename, sep=',', encoding='gbk') # 2.6 保存数据 # 保存为csv文件 df.to_csv('test_ison.csv') # 保存为xlsx文件 df.to_excel('test_xlsx.xlsx',index=False) # 保存为ison文件 df.to_json('test_json.txt') 3. 查看数据信息 ...
df.to_csv 保存时去掉索引,保存为中文不乱码,df.to_csv('表名.csv',index=False,encoding='utf-8-sig')
df = pd.read_csv("test.csv", encoding="gbk") print(df.head()) # 按照“总价”列降序,并重置索引 # 一列,一种排序方式也可以不写方括号。 # 如果想按照多列排序可以把列名都写进 by 参数列表中,并把它们的排序方式也写进 ascending 参数列表) ...