df.to_csv('output.csv', encoding='gbk') gbk 是一种常用的中文编码方式,尤其在一些特定的环境或应用程序中可能更为适用。 检查保存后的 CSV 文件: 保存文件后,使用支持中文的文本编辑器(如 Notepad++ 或 Visual Studio Code)打开 CSV 文件,检查中文内容是否正确显示,无乱码。 在读取 CSV 文件时指定编码:...
# 根据你自己的文件设置编码 df = pd.read_csv("test.csv", encoding="gbk") print(df.head()) # 按照“总价”列降序,并重置索引 # 一列,一种排序方式也可以不写方括号。 # 如果想按照多列排序可以把列名都写进 by 参数列表中,并把它们的排序方式也写进 ascending 参数列表) df = df.sort_values(...
1.to_csv 将DataFrame写入CSV文件的方法为to_csv,其基本语法为: df.to_csv('output.csv',index=False,encoding='utf-8') 1. 参数解析: index: 是否将DataFrame的索引写入文件,默认为True。如果不需要索引,可以设置为False。 encoding: 文件的编码方式,常见的有’utf-8’、'gbk’等。 2.to_excel 将DataFra...
# 2.5 从限定分隔符(',')的文件或文本读取数据 pd.read_table(filename, sep=',', encoding='gbk') # 2.6 保存数据 # 保存为csv文件 df.to_csv('test_ison.csv') # 保存为xlsx文件 df.to_excel('test_xlsx.xlsx',index=False) # 保存为ison文件 df.to_json('test_json.txt') 3. 查看数据信...
df = pd.read_csv('lagou_jobs.csv', encoding = 'gbk') #这里运行编码可能出问题,需要把gbk改成utf-8! # 数据清洗,剔除实习岗位 df.drop(df[df['职位名称'].str.contains('实习')].index, inplace=True) # print(df.describe()) # 由于CSV文件内的数据是字符串形式,先用正则表达式将字符串转化为...
;例子.csv",encoding = "gbk")# gb2312 or gb18030Pandas中进行数据类型转换有三种基本方法: 使用astype()函数进行强制类型转换自定义函数进行数据类型转换使用Pandas提供的函数如to_numeric()、to_datetime() 当待转换列中含有不能转换的特殊值时(例子中￥,ErrorValue等)astype ...
>>> data = pd.read_csv('./input/HR.csv',encoding = 'gbk') >>> data = data[['number_project','left','salary']] >>> data.head() number_project left salary 0 2 1 low 1 5 1 medium 2 7 1 medium 3 5 1 low 4 2 1 low一...
import csv import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame,Series csvfilename = 'suppReport.csv' df=pd.DataFrame(pd.read_csv(csvfilename,header = 0 ,encoding='gbk')) ss = df[['仓库编码']] ss.replace('北领成都商超仓','北领成都') ss.replace('科捷合肥商超仓'...
df = pd.read_csv(url, encoding="gbk") df = df.set_index("报告日期") return df.T 50 changes: 49 additions & 1 deletion 50 xalpha/toolbox.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -75,6 +75,54 @@ def set_holdings(module=None): set_holdings() def _set...
to_excel("test.xlsx") 代码语言:javascript 复制 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 7: ordinal not in range(128) 解决办法 代码语言:javascript 复制 import pandas as pd def csv2excel(fp): df = pd.read_csv(fp, sep="\t") cols = df.columns ## 转换每...