安装好环境,转换好TNN模型,并且连接上设备后,就可以执行脚本对模型进行性能分析了。参考步骤: 将转换好的模型cp到~/code/TNN/benchmark/benchmark-model目录 修改~/code/TNN/benchmark/benchmark_android中的benchmark_models.sh文件 将需要测试到模型添加到benchmark_model_list中。执行如下脚本 代码语言:javascript ...
model_config.model_type = TNN_NS::MODEL_TYPE_TNN;// 指定模型的类型为TNNmodel_config.params.push_back(proto_content); model_config.params.push_back(model_content);autotnn =std::make_shared<TNN_NS::TNN>();//实例化TNN 的实例//初始化模型Status ret = tnn->Init(model_config);//结果为TN...
一、TNN推理框架 TNN是一个轻量级的神经网络推理框架,专为移动和嵌入式设备设计。它支持多种神经网络模型格式,并提供了丰富的API供开发者使用。 接入模型 首先,您需要准备一个符合TNN支持的模型格式(如.tnn文件)的预训练模型。您可以从TNN官方仓库或第三方资源获取模型,或者使用转换工具将其他格式的模型转换为.tnn格式。
硬件架构适配方面,TNN 适配了 ARM 的 v7\v8, 移动端 GPU 的mali、高通和苹果,NPU 上也适配了华为的达芬奇和 intel 的 Movidius,这部分目前还没有开放出来。在腾讯内部,TNN 已经在手机 QQ、微视、天天 P 图等产品中落地,包括前段时间风靡朋友圈的儿童节变小孩、魔法天空、光感染发等个性玩法。 模型部署在存储上...
因为要研究TNN如何做模型转换,因此需要编译TNN源码中的tools/onnx2tnn模块。 编译过程中,遇到一个问题: error: nomatchfor'operator[]' (operand types are'constgoogle::protobuf::RepeatedField<long int>' and'int') 从错误信息中可以看到,问题出在 protobuf 上,类 RepeatedField 没有对 [] 运算符进行重载...
高性能计算硕士,TNN项目成员。负责过NVIDIA GPU、 X86 等多个平台的推理框架加速工作,在底层Kernel优化,量化模型落地等方面有丰富经验;近期主要负责TNN前沿技术(包括编译优化、原生框架支持等)的探索和应用。 课程提纲 推理框架的现状及高性能加速 TNN框架中的自动调优方法 针对PyTorch的模型部署加速方案TNN-Torch ...
android tnn推理框架 接入模型修改点 onnx推理框架 特色: 在不同平台上,最大限度地、自动地使用定制的加速器(accelerators)和运行时(runtimes); 针对定制的加速器和运行时,提供良好的抽象和运行时(onnxruntime)来支持运行,这里的抽象也被称之为EP(Execution Provider,eg. CUDA、TensorRT、OpenVINO、ROCm等)。每个...
TNN-MO(Transformer 神经网络多目标)模型进行单目位姿估计 TNN-MO 模型使用单目摄像头输入,通过 Transformer 结构提取特征,并回归 UAV 的6D 位姿(位置 + 姿态)。 该模型在仿真环境中接受 UAV 视角图像,预测相对于船只的位姿(x, R),并将其与Vicon 运动捕捉系统提供的真实位姿进行比较,以验证精度。
TNN:由腾讯优图实验室和广英实验室共同开发,一个统一的面向移动、桌面和服务器端的深度学习推理框架。TNN有几个突出的特点,包括跨平台能力、高性能、模型压缩和代码修剪。TNN在ncnn和Rapidnet的基础上,进一步加强了对移动设备的支持和性能优化,并借鉴了现有开源成果的可
Research on Detection Method for Open-Neutral and Open-Phase Faults in Low-Voltage Distribution Networks Based on TNN-BL Model 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 低压配电网中因断零与缺相故障对电网公司造成的安全隐患和经济损失一直是电网公司迫切解决的难题,随着智能化检测设备在电网中普及,可利用...