基于深度学习的超材料参数设计方法也已经取得了较大的发展,出现了如MLP、MLP+GA和TNN等优秀的模型,并且大量研究成果表明了这几类模型的高效性。此外,拓扑设计具有设计域广的优势,但是由于拓扑构型的高维性和离散性,超材料拓扑设计的难度大大增加。为此,学者们开发了基于CGAN、CVAE以及VAE-based等的深度学习模型,以...
TNN和MNN在模型量化后的精度损失大概多少？TNN和MNN在对模型int8量化后，想知道它们的测试精度损失大概...
科大讯飞:讯飞星火大模型产品和解决方案目前已经成为多个重点行业头部企业的大模型合作伙伴,成功打造多个行业价值引领的场景大模型。例如,在司法场景,法律大模型赋能庭审笔录制作、裁判文书编写、法条类案检索等司法场景,和星火通用大模型相比,效率提升从61.7%升到87.9%;在政务服务场景,政务大模型持续迭代,全面覆盖4500多...
近年来,赵海团队利用GPT-4等基座大模型,为政府和企业开发了十多个垂类大模型。在开发过程中,基座大模型的主要作用是生成合成数据。这类数据通过人工方式生成,而不是从真实世界中获取,用于训练大模型。“我用过一些国产基座大模型,它们的效果和GPT-4比起来,还是有一定差距。”赵海教授告诉记者,“但使用DeepSeek-V3...
本期大牛书单,我们邀请了7位鹅厂安全方面的同事,为大家推荐一些他们读过的、觉得非常有价值的大模型安全方面的书籍。其中包含了AI安全落地应用、安全构建和部署大语言模型、预防LLM技术中的安全风险等多方面的书籍。 希望这些推荐能给对大模型安全感兴趣的你一些启发。
2023-12-01 03:58:55元元爱科普广东 0:00/0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 元元爱科普 189粉丝热爱知识竞赛科技科普读物喜欢分享 01:05男子坐网约车往车内吐了口痰,司机拒绝结单 要求其支付清洁费 00:19一个女人真正想念你时,她一定会对你说以下这三句话 ...