Titanic(python) 数据集中共有12个字段,PassengerId:乘客编号,Survived:乘客是否存活,Pclass:乘客所在的船舱等级;Name:乘客姓名,Sex:乘客性别,Age:乘客年龄,SibSp:乘客的兄弟姐妹和配偶数量,Parch:乘客的父母与子女数量,Ticket:票的编号,Fare:票价,Cabin:座位号,Embarked:乘客登船码头,共有891位乘客的数据信息。其中2...
利用python对Titanic进行数据 一.数据描述 1.1 数据加载 加载所需数据与所需的python库。 import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf import statsmodels.graphics.api as smg import patsy %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from...
4. 实验实现: 使用Python及其科学计算和数据处理库(如Pandas、NumPy、Scikit-learn)实现上述数据预处理步骤。每一步应该包括代码实现、结果展示和分析。 5. 结果分析和讨论: 讨论数据预处理对最终数据分析或机器学习模型的影响。展示预处理前后数据的对比,包括数据的质量、模型的性能等方面的变化。 实验总结: 这个综合...
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] 一.字段解释 原数据集中共有12个字段:PassengerId:编号,Survived:是否存活,Pclass:船舱等级;Name:姓名,Sex:性别,Age:年龄,SibSp:兄弟姐妹和配偶数量,Parch:父母与子女数量,Ticket:车票编号,Fare:票价,Cabin:座位号,Embarked:...
利用python对Titanic进行数据 一.数据描述 1.1 数据加载 加载所需数据与所需的python库。 import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf import statsmodels.graphics.api as smg import patsy %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt...
Titanic（python）Titanic（python）数据集中共有12个字段，PassengerId：乘客编号，Survived：乘客是否存活，Pclass：乘客所在的船舱等级；Name：乘客姓名，Sex：乘客性别，Age：乘客年龄，SibSp：乘客的兄弟姐妹和配偶数量，Parch：乘客的⽗母与⼦⼥数量，Ticket：票的编号，Fare：票价，Cabin：座位号，Embarked：乘客...
Echo:Python决策树模型做 Titanic数据集预测并可视化(一)28 赞同 · 8 评论文章 上一期的传送门在上面,终于第一次写了个基础的model,然后第一次在kaggle上提交了数据,但这个预测准确度显然还不够好,接下来尝试在特征工程上做些文章,特征工程的处理方法参考了一些前人的经验,希望把这个数据集作为练习理解的更透彻一...
Python数据分析可视化–Titanic 这篇文章主要介绍泰坦尼克幸存者问题的数据处理以及可视乎部分,关于机器学习部分: 机器学习2:KNN决策树探究泰坦尼克号幸存者问题 文章目录 Python数据分析可视化--Titanic 导入数据数据探索判断是否存在缺失值关系探索仓位和存活率
第2次作业python-titanic数据集练习 第2次作业python-titanic数据集练习 ⼀、读⼊titanic.xlsx⽂件，按照教材⽰例步骤，完成数据清洗。titanic数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客...
Groupby Mean未在Python中处理titanic数据集 我正在使用titanic数据集和字符串来运行groupby命令,但它并没有像无数在线教程中所示的那样工作。我已将我的dataframe命名为ks_cl。以下是我在VScode中执行的命令: ks_cl.groupby(['sex']).mean() 这是输出:...